Q1业绩表现优秀，高度重视研发构筑技术护城河。5月28日，第四范式发布2024Q1的核心业务进展，公司坚持科技创新，业务稳步拓展，用人工智能+为千行万业贡献价值。2024Q1，公司总收入人民币8.3亿元，同比增长28.5%，毛利润人民币3.4亿元，同比增长21.1%。公司用创新驱动发展，研发投入人民币3.5亿元，研发费用率42.0%，确保公司竞争力持续提升。2024年3月，公司发布了定位为行业大模型平台的“先知AI平台5.0”，这是该产品10年来第五次升级，该产品以“预测下个任意模态”为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据构建行业大模型，突破大语言模型仅能预测文本的限制，极大拓展了行业大模型应用领域。产品升级带动核心业务暴涨，行业大模型规模效应显著。2024Q1，第四范式先知AI平台业务收入人民币5.0亿元，同比增长84.8%，占集团总收入比例为60.6%。同时，客户群体也日趋多元，公司2024Q1总用户数为124个，标杆用户数为54个，标杆用户群体平均营收同比增长64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日，公司累积服务总用户数为1058个。此外，公司始终秉持科技与人文关怀相结合的理念，密切关注社会问题，积极承担企业社会责任。2024Q1，公司联合某水利单位，共建智能防汛大模型，提前部署防汛工作以应对夏季汛期。公司的防汛大模型可通过实时监测与预测洪水风险，优化应急响应和资源调度，提前预警并减少灾害损失，从而保障居民生命财产安全，提升社会整体抗灾能力。
　　公司深耕行业大模型十余年，定位“人工智能+千行百业”的新型基础设施。自成立至今，十年来，公司便深耕行业大模型，推动千行百业智能化转型。4月28日-29日，公司作为人工智能代表企业之一，参加中关村论坛年会，再度重新定义行业大模型发展路径，并首次公开展示行业大模型平台「先知AIOS 5.0」全景能力。公司联合创始人兼总裁胡时伟在活动中指出，作为人工智能技术应用落地的关键，行业大模型将成为“人工智能+千行百业”的新型基础设施，真正的行业大模型不局限于大众普遍认知的行业大语言模型。胡时伟指出，行业大模型的真正价值，在于为企业解决核心业务痛点的场景大模型集合。行业大模型基于各行业海量且高质量数据，扩大模型参数规模，实现行业战略效率提升。目前，公司主要业务“第四范式先知AI平台”是公司发力行业大模型的主要阵地，该业务占公司总营收近60%，规模化效应显著。公司发展至今，已帮助客户构建风控管理、个性化推荐、排工排产、供应链管理等众多行业大模型，为企业高价值业务赋能，目前已经渗透金融、零售、制造、能源电力、电信及医疗等行业。胡时伟表示，构建行业大模型的价值，在于可以更为合理及较低成本实现人工智能多场景应用。所以，公司应因地制宜，结合中国市场特点，把每个行业、场景所需的行业大模型做到极致，随着行业大模型覆盖面越来越密集，即可汇聚成海，这也是公司走向AGI的独有道路
　　第四范式先知AI平台持续迭代，「先知AIOS 5.0」大大拓展行业大模型的应用领域。第四范式先知AI平台十年已历经5次迭代，每次升级都有效解决当时人工智能的应用痛点，提升开发效率，降低开发门槛。先知AI平台1.0，通过高维、实时、自学习框架大幅提升模型精度。先知AI平台2.0，利用自动建模工具HyperCycle，大幅降低了模型开发门槛。先知AI平台3.0，规范AI数据治理和上线投产，完成建模到落地应用“最后一公里”。先知AI平台4.0，引入北极星指标，最大化发挥AI应用价值，提升企业核心竞争力。2024年3月，公司发布行业大模型平台「先知AIOS 5.0」，可基于各行业场景的不同模态数据，构建行业大模型，改变当前行业大模型只能将行业文本数据喂给大语言模型、生成下一个字的固有模式，极大拓展了行业大模型的应用领域。「先知AIOS 5.0」提供了各类开发工具以及企业级模型纳管平台，业务人员可通过自然语言交互（企业级AIAgent）的方式，实现行业大模型的构建、优化、报告、管理全流程。数据方面，平台支持各模态数据存储、调用与计算，也可通过标注和反馈，让所有人成为高质量数据的“供给者”。大模型能力方面，用户可基于大语言模型、多模态大模型等基础大模型与开发工具，构建不同场景的行业大模型，提供更加垂直的行业能力。算力方面，平台可适配主流硬件，并通过自研推理框架及加速卡，大幅降低大模型推理及应用成本。此外，平台提供了算法揭榜平台、及大规模专业人才网络，以解决大模型行业应用中的人才供给不足。公司也将持续致力于打磨行业大模型底座，为“人工智能+千行百业”创新发展贡献力量。我们认为，公司的先知AI平台在持续迭代的十年，也是公司对行业大模型理解逐渐加深的十年，这也为公司构建了难以被替代的护城河，伴随公司未来对行业大模型底座的持续打磨，公司未来发展速度也有望持续加速。
　　公司发布大模型推理加速卡、推理框架，推理性能提升10倍，成本下降一半。为破解大模型推理中GPU显存瓶颈，第四范式发布了大模型推理框架SLXLLM以及硬件版本的推理加速