上周投资者对人工智能热情减退，美联储维持高利率前景影响股市。本周焦点是周五将公布的劳动力市场数据。
　　1.上周由于投资者对人工智能热情减退以及美联储维持高利率的前景，股市表现不佳。纳斯达克综合指数基本持平，标普500指数小幅上涨不到0.2%，而道琼斯工业平均指数下跌近1%。
　　2.本周公司财报较为平静，CrowdStrike（CRWD.O）、Lululemon（LULU.O）和Dollar Tree（DLTR.O）将发布业绩。
　　3.4月份个人消费支出（PCE）指数显示价格环比上涨0.2%，为2024年以来最低月度涨幅，但并未改变投资者的降息预期。美联储官员表示，在开始降息之前，需要对通胀下降有更大的信心。
　　4.未来一周，劳动力市场情况将成为焦点，包括5月份就业报告、职位空缺和私人工资增长数据，以及服务业和制造业活动数据。预计5月份就业报告将显示美国经济新增非农就业岗位18.5万个，失业率稳定在3.9%。
　　5.人工智能热潮降温：Nvidia（NVDA）的强劲盈利帮助纳斯达克指数表现良好，但其他参与人工智能交易的公司如戴尔（DELL.N）、Salesforce（CRM.N）和MongoDB（MDB.O）表现不佳。
　　6.市场上涨的广度不足，等权重标准普尔500指数的紧密程度处于2009年以来的最低水平，自5月初以来，标准普尔500指数上涨了约4%，而等权重指数上涨了不到2%。这可能表明市场正处于触顶过程的初期。
　　Nvidia（NVDA.O）黄仁勋在台北大学的演讲中透露计划于2026年推出下一代Rubin AI平台，并在台北国际电脑展前夕推出新工具和软件模型，同时展望其在生成式人工智能革命中的关键角色，以及对计算膨胀的应对策略和数字孪生技术的应用。
　　1.黄仁勋在台湾大学发表主题演讲时透露年度升级周期计划。Nvidia计划每年升级其AI加速器，并宣布将在2025年推出Blackwell Ultra芯片，2026年推出下一代Rubin AI平台。即将推出的Rubin AI平台将使用下一代高带宽内存HBM4，而SK海力士，作为HBM技术领导者，2025年HBM4的产能已经被订满。
　　2.黄仁勋强调，随着数据量的指数级增长，Nvidia的加速计算方式能显著降低成本和能源需求。他宣称，使用Nvidia的技术可以节省98%的成本，减少97%的能源需求，并表示这是“CEO的计算，虽然不准确，但确实正确。”他介绍了NVLink 72的技术细节（一种新的连接技术，能显著节省能量），以及液冷版本GB 200，它提供了新的系统布局，这可能指向更高效的散热解决方案。
　　3. Nvidia希望扩大其客户群，不再局限于少数云计算巨头，而是吸引更多公司和政府机构采用人工智能。Nvidia发布了基于其芯片的服务器计算机新设计，惠普企业公司和戴尔科技公司等正在使用MGX计划加速产品上市。
　　4. Nvidia将生成式人工智能视为新的工业革命，并希望在技术转向个人电脑的过程中扮演关键角色。Nvidia提供了工具和预训练的AI模型（NIMs服务，基于CUDA），帮助软件制造商为PC带来更多新功能。黄仁勋提出了AIFactory的概念，强调从软件到AI、从工具到能力、从检索到生成、从指令到大型语言模型（LLM），以及从CPU到GPU的转变。之前发布的产品如Spectrum X和Nvidia推理微服务（NIM）现已广泛可用并被采用，NIM产品将免费提供。Vera CPU将替代现有的Grace CPU，预示着在图形处理或虚拟现实（VR）领域的新发展。
　　5.黄仁勋演讲的其他亮点总结：
　　Nvidia推广了数字孪生技术在虚拟世界Ominverse中的使用，黄仁勋强调了模拟技术的重要性，Omniverse作为加速计算和AI的模拟环境，以及GR00T机器人通用模型在Omniverse的应用，并展示了Earth 2项目一个数字孪生项目，旨在通过模拟来预测气候变化。
　　Spectrum-X以太网结构：Spectrum-X是专为AI设计的以太网结构，与常规以太网相比，能显著提高生成式AI的网络性能。
　　CUDA和开发者支持：NVIDIA的CUDA平台提供丰富的函数库，支持各种开发场景，使GPU迁移成本巨大。
　　Agent智能体协作：提到了不同模型的协作，如数字护士、客服、导师等。
　　Physical AI：提出了物理AI（具身智能）的新概念，强调感知世界的能力。
　　Robotic Factory：强调了Omniverse作为仿真平台的基础，以及结合NVIDIAAI和Issac的机器人工厂。
　　八家公司联合推出UALink技术，旨在打破Nvidia在AI数据中心网络互联市场的垄断，并通过开放标准促进AI加速器的生态系统发展和性能提升。
　　1. AMD、博通、思科、Google、惠普企业、英特尔、Meta和微软八家公司联合宣布推出新的互联技术UALink（UltraAccelerator Link），旨在为人工智能加速器之间的通信建立开放标准，打破Nvidia在这一市场的垄断。
　　2. Nvidia是人工智能芯片市场的主要参与者，拥有领先的GPU市场份额，并开发了一系列技术用于在多个GPU和系统上扩展工作负载，包括NVLink（用于GPU到GPU通信）、Infiniband（连接GPU加速节点的标准）等。他们都是英伟达众多隐形护城河