>> 中信建投-Snowflake(SNOW.US)关注产品成本优化&开放生态进度,短期受IT预算削减&监管趋严压制增速-240409
| 上传日期: |
2024/4/9 |
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| 格式: |
pdf 共58页 |
来源: |
中信建投 |
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作者: |
崔世峰,许悦 |
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核心观点 短期来看,Snowflake受IT预算优化影响,客户在分析支出预算方面削减弹性大于存储,这导致Snowflake收入增速存在一定压力。另外,欧盟AI法案及数据合规监管趋严,很多企业都在暂停/放缓数据迁移上云,等待监管落地及主要供应商如Snowflake、AWS等提供合规数据治理环境后再启动上云。竞争方面,如Oracle等竞争对手通过激进折扣等方式延缓客户/工作负载的流失,从而导致新增负载方面存在一定压力。后续继续关注成本优化及行业IT预算优化周期。 市场关注的受益逻辑:AI加速上云迁移,且提升BI支出比例 Snowflake增强客户管理数据的能力,并引入AI/ML等工具增强数据分析能力。1、AI会加速数据生产速度,进而促进从本地数仓向云数仓的迁移,且数据上云能最大化AI带来的价值。此外,Gen AI将带动应用技术栈的转变。AI会促进自动化开发,推动1)应用开发数量的提升;2)数据密集型应用增加(数据库支出占比提升)等。此外,AI应用开发衍生出新需求(向量搜索),为Snowflake增加工作负载,会提升客户预算渗透率。2、数据迁移后基于Gen AI分析数据,提升企业BI端的支出比例。 Snowflake AI主要是强化非结构化数据处理能力,增强BI能力 经过深入研究,我们认为1)Snowflake面向AI/ML领域的敞口很小,绝大多数都是通过Snowpark等处理的,而这些产品多半处于Preview阶段或市场渗透率很低。考虑Databricks/Spark生态的积累,在短期内指望Snowflake在AI/ML赶超Databricks是不现实的。2)Snowflake AI主要用于增强非结构化数据的处理能力,从而增强BI洞察能力。关于AI应用开发,由于多模态大模型生成数据以非结构化为主,Snowflake的受益幅度可能较有限。 Snowflake数仓地位稳固,大数据平台方面仍有待补足差距。具体来看, 单点数仓性能方面,Redshift/Databricks在较大计算资源投入下具有较好的性能/成本优势,而Snowflake/BigQuery在中等及小型计算资源下具备较好的性能/成本优势。主要差异在于细颗粒度的并发缩放,例如集群内的并发缩放,实现难度在于底层计算和存储资源的实时监控和精细化管理。Snowflake依托于云厂商,可能面临API调用频率及资源配置策略的限制,这导致厂商在成本/性能可扩展方面的差异。据Google BigQuery,99%的客户查询数据都小于10GB,大规模数据场景的高性能表现本质是面向Top 1%的客户,而忽略99%的客户需求,在数仓领域Snowflake仍然具备较强的性能和成本表现。 统一数据分析平台方面,Databricks长期致力于构建开放、高性能的Spark生态,在数据目录方面提出Unity Catalog,在表格式方面提出Delta等,占据主导地位。Snowflake 2022年通过支持Iceberg向开放生态迈出一步,但在数据目录/方面主要依托第三方工具。湖仓一体架构上,Snowflake在数仓外构筑独立的数据湖,并通过高速互联网络连通二者,而Databricks则在数据湖之上构筑数仓。考虑数据处理的链路顺序,绝大多数用户都是将数据存储于Databricks,经过ETL等处理后导入Snowflake,其具备一定优势,这也是市场对Snowflake的长期忧虑。中短期看,Snowflake在实时处理、易用性方面具备优势,能够稳住既有客户预算。 行业成长逻辑,上云仍然是数仓核心驱动力。2023年上云率达43.3%,相比于整体50-60%的工作负载上云率,仍有25~50%的提升空间。据IDC,Snowflake所属的云关系型数据库市场2022-27年复合增长率预计达20.6%,占数据管理领域的份额从2022年的48.5%下降至46.9%,略低于行业整体21.4%的增速。 估值与建议:1)AI方面,Snowflake的AI主要用于增强非结构化数据的处理能力,从而增强BI洞察能力;2)数仓性能方面,Redshift/Databricks在较大计算资源投入下具有较好的性能/成本优势,而Snowflake/BigQuery在中小型计算资源下具备较好的性能/成本优势。但据BigQuery工程师,99%的数仓查询都小于10GB,绝大多数企业的数据仓库都小于1TB,因此聚焦大规模查询场景的优化本质是面向1%的头部客户,而忽略剩余99%需求,在数仓领域Snowflake仍然具备较强的性能和成本表现;3)大数据平台方面,Databricks长期致力于构建开放、高性能的Spark生态,在开放性和工具/服务全面性上领先Snowflake,Snowflake通过Snowpark / Unistore等增强对非结构化数据的处理能力,但总体仍然落后于Databricks。总体来看,我们认为Snowflake在数仓领域仍然地位稳固,大数据平台的竞争仍有待观察。按照FY26E,16 x EV/Sales给予估值,目标价185.07美元/股,我们首次覆盖Snowflake并给予“买入”评级。 风险分析 市场竞争风险:云数据仓库市场竞争激烈,Snowflake面临来自其他云服务提供商和数据仓库解决方案提供商的竞争,包括AWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloud。竞争可能导致价格竞争、市场份额下降和利润率压力。 依赖于云服务提供商:Snowflake构建在云平台之上,例如AWS
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