>> 国泰君安-计算机行业:英伟达芯片再迎变革,AI算力维持高景气-240319
| 上传日期: |
2024/3/19 |
大小: |
522KB |
| 格式: |
pdf 共2页 |
来源: |
国泰君安 |
| 评级: |
增持 |
作者: |
李沐华 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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本报告导读: 2024 GTCAI大会于美东时间3月18日拉开帷幕,英伟达正式推出Blackwell新一代AI图形处理器,成本和能耗提升明显,针对模型训练和推理的便利性以及安全性提升显著。 摘要: 投资建议:英伟达最新芯片性能提升显著,全球AI算力维持高景气,同时考虑到美国对AI芯片的制裁和算力供需趋紧,国产算力也有望超预期发展。推荐标的:浪潮信息、神州数码、中科曙光、拓维信息,受益标的:紫光股份、高新发展、鸿博股份。 最新Blackwell芯片成本和能耗改善显著,Blackwell平台可支撑万亿级参数模型构建。英伟达GTC大会上,英伟达推出名为Blackwell的新一代AIGPU,Blackwell拥有六项革命性的技术,架构上是由2080亿个晶体管组成,且采用了台积电4nm制程,Blackwell平台可支撑10万亿参数模型的训练和实时推理。 GB200 NVL72推理性能较H100可提升30倍。GB200是英伟达GB200NVL72的关键组件,GB200 NVL72结合了36个Grace Blackwell超级芯片,其中包括通过第五代NVLink互连的72个Blackwell GPU和36个Grace CPU,相比H100 Tensor Core GPU,GB200 NVL72在LLM推理工作负载的性能上可提升30倍,并实现成本和能耗降低25倍。 NIM让用户利用英伟达GPU进行AI推理更加便利,用户粘性极大提升。英伟达宣布推出NIM推理微服务,NIM通过行业标准API把大模型的开发和生产包装的复杂性进行抽象化处理,可以有效缩短AIGC模型的上市时间,并且对于其在云和GPU加速工作站上的部署更加简易。客户通过订阅AIEnterprise即可使用NIM,每GPU的许可费用为4500美元/年,同时NIM也兼容客户已有的英伟达GPU。另外,通过加深与微软、Hugging Face等AI公司的合作,保证各类模型在英伟达芯片上运行的稳定性,免去了复杂的配置过程,从而将极大提升英伟达芯片的用户粘性。 风险提示:国产芯片产能供应紧张、国产芯片迭代失败的风险。
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