>> 光大证券-计算机行业周报:苹果MR进入预热阶段,OpenAI计划新一轮融资-231224
| 上传日期: |
2023/12/25 |
大小: |
337KB |
| 格式: |
pdf 共4页 |
来源: |
光大证券 |
| 评级: |
买入 |
作者: |
吴春旸 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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要点 【重点推荐】 一、MR边际热度向上: 苹果Vision Pro预计24年1月在北美首发,定价3499美元起,发售时间略超预期。建议关注丝路视觉(MR内容)、宝通科技(MR内容)、力盛体育(MR内容)、杰普特(MR检测)、兆威机电(MR瞳距&变焦)、博众精工(MR组装)。 二、AI仍是长期反复热点方向: 1、应用层:建议关注金山办公及其他卡位核心的应用软件,如新国都(AIGC产品MeBoom可实现图片视频到卡通创作)、奥飞娱乐(ip池AIGC潜力巨大,腾讯《元梦之星》合作)、万兴科技(天幕多媒体大模型创作了AI动画短片《女孩的一生》)、虹软科技(机器视觉算法及应用厂商,向短视频及直播类客户提供视觉产品解决方案)、福昕软件、同花顺、彩讯股份等;以及未来行业边界打开、有板块性价值重估机会的游戏板块(三七互娱、巨人网络、盛天网络等)。 2、算力层:建议重点关注光模块产业链中际旭创、新易盛、天孚通信、剑桥科技、华工科技、腾景科技等;以及算力设备相关厂商高新发展(拟持股华鲲振宇70%股权,华鲲振宇为华为服务器龙头)、创业黑马(算力+算法赋能中小企业)、神州数码、寒武纪、鸿博股份、海光信息、拓维信息、四川长虹、浪潮信息、中科曙光、云赛智联、紫光股份等;算力资源租赁公司青云科技-U、亚康股份、莲花健康、利通电子、真视通等。 3、Maas层:建议中长线持续关注,期待率先接近GPT-4并拉开差距的公司出现,建议关注科大讯飞、三六零、思美传媒、掌趣科技及博彦科技等。 三、数据要素: 1、数据流通: (1)确权:建议关注人民网、新华网、安妮股份;(2)交易:建议关注参股政府主导的数据交易中心的企业,如吉视传媒、浙数文化、广电运通等; 2、数据供给: (1)拥有大量数据资产的企业,如银行、第三方支付、互联网交易平台等,建议关注新大陆、新国都、拉卡拉、航天信息、国联股份、生意宝、上海钢联、每日互动等; (2)政府数据源建设,建议关注博思软件、久远银海、南威软件等; (3)企业数据源建设,建议关注思特奇、国新健康、广联达、恒生电子、中控技术、创业慧康等; (4)地理信息采集,建议关注超图软件、测绘股份、航天宏图等; (5)数据管理建议关注三维天地、云赛智联、零点有数、吉大正元、博彦科技、海天瑞声; 3、数据安全: 建议关注吉大正元、信安世纪、安恒信息、启明星辰、奇安信、天融信、绿盟科技、电科网安等。 四、三方支付: 正式开启长期景气拐点,关注新国都(收单费率提升带来得利润弹性空间大,海外支付硬件高速增长)、新大陆(“物联网设备+支付运营+数字人民币+数字身份”等多点开花)、拉卡拉(收单流水位居行业第二,费率提升弹性大)。 五、数据库: 建议关注中国软件(持股达梦25.21%股权,持股麒麟软件40.25%股权);海量数据(基于华为OpenGauss做商业发行版);太极股份(持有人大金仓数据库51.29%股权)。 【AI跟踪】 OpenAI计划新一轮融资,估值超1000亿美元。据彭博社报道,OpenAI正在讨论筹集新一轮融资,估值将达到超过1000亿美元。这笔交易将为OpenAI融资历程再添上重要一笔,迄今为止OpenAI已从微软筹集了130亿美元资金。在微软背书的OpenAI之外,很多具有前景的AI创业公司也获得了各路资本的青睐。亚马逊和谷歌向Anthropic投入了数十亿美元;Hugging Face也获得了Salesforce牵头的投资,其估值达45亿美元。 AI大事件时间表(11月13日-12月31日):11月-12月期间,美股及台股AI公司将披露公司业绩和2024年的资本开支指引。 【数据要素跟踪】 《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿)》持续获市场关注,权威专家解读国家数据局“第一枪”。国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》(简称“《行动计划》”)。《行动计划》提出,到2026年底,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍,场内交易规模大幅提升,推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国社会科学院大学应用经济学院教授、博导蔡跃洲表示,“数据要素×”让我国数字经济进入深入发展阶段,发挥数据要素支撑作用特别是乘数效应,对于促进我国数字经济健康发展、支撑经济增长、培育国际竞争新优势至关重要。 风险分析:数据要素市场落地不及预期,AI落地不及预期,市场竞争加剧。
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