英特尔“AIEverywhere”新品发布会将至，预计推动终端智能再上台阶。Intel“AI无处不在”将于12月14日举办，推出代号Meteor Lake的酷睿Ultra处理器、代号Emerald Rapids的第五代至强可扩展处理器。酷睿Ultra将具备全新的CPU架构与3D高性能混合架构、锐炫GPU核显、NPUAI引擎，预计推动PC终端大模型运行能力明显提升。不久前，联想集团负责人也表示其AIPC将在明年9月份左右正式上市销售，产业进展积极。
　　AIPC提供高效、低成本、安全的智能化需求响应，进一步释放大模型生产力。个人电脑是承载大模型的理想平台，主要由于其具有较强大的计算和存储能力，成熟的消费者使用习惯，以及较丰富的交互形式。PC作为当前消费者工作及生活中信息交互的重要媒介，因此将作为大模型能力率先落地的理想终端，提供通用场景下更加个性化的服务。AIPC预计将进一步具备个性创作、秘书服务以及设备管家等能力，对本地知识及数据进行更有效地管理。同时，AIPC确保个人用户与企业用户的隐私与涉密信息能在本地实现安全隔离，仅在受信任的环境下才可以被调用。
　　异构算力构造并行计算能力，系统级软件充分协调“边-云”资源。在2023年IDC实施的针对用户AIGC平台使用体验的调研中，“响应速度慢”“反馈时间长”是用户主要的负面反馈。AIPC在本地硬件性能方面进一步提升，包括处理器核数、计算架构、存储容量等。需要异构算力协同运用，提供更强的并行计算能力，即对于不同的AI工作负载匹配最合适的计算单元（CPU中央处理单元+ NPU神经网络处理单元+ GPU图形处理）。当前大模型计算主要依赖云端资源，存在延时以及安全性的问题。AIPC可以更好的协调运行大模型所需的算力资源，将本地模型推理与云端计算相结合，实现更快速的需求响应，以及在断网情况下的智算支持。在系统级软件层面，AIPC也将部署本地向量知识库，将特定的文件进行分块与向量化，帮助PC了解和熟悉用户个性化的语言习惯和操作模式。
　　AI能力强的大模型及软件企业将与硬件终端厂商合作绑定更加密切。AIPC将更加强调软件能力与硬件的协调，特别是在当前AIPC能力的建设阶段。硬件厂商需要就计算单元架构，调用的模块等与软件厂商协作。例如，11月31日下午，英特尔公司、联想集团、爱奇艺三方签署备忘，携手加速AI变革在应用端的落地，在AIPC领域展开深度合作。同时，经过压缩的个性化大模型在AIPC本地端部署，软硬件厂商的协同绑定预计加深。AI开发能力较强、较早有成熟PC端智能应用落地的厂商将具有先发优势。华为等具有硬件能力以及人工智能模型的厂商，其AIPC产品预计也将把软硬件开发能力更紧密结合，以及更流畅适配鸿蒙原生应用，相关应用生态开发厂商预计受益。
　　智能外设也将提升AIPC交互体验。包括键盘、鼠标、音箱、打印机、摄像头等外设设备的智能以及互联能力预计将提升。当前已有部分外设设备具备一定的智能能力，例如科大讯飞的智能鼠标及键盘等，但仍主要依赖云端计算，以及与PC的智能协同交互较弱。AIPC的换新升级也将给智能外设设备提供更大产品提升空间。
　　AIPC相关标的：
　　主机制造：联想集团，华勤技术（电子）；
　　应用软件：金山办公、中科创达、福昕软件；
　　外设键鼠：智迪科技，汉王科技；
　　异构算力：海光信息、龙芯中科等。
　　风险提示：人工智能技术发展不及预期，行业竞争加剧风险，人工智能行业监管细则落地不及预期，公司市场拓展不及预期等。