>> 浙商证券-电子行业端侧AI深度跟踪报告:2024·AI“下凡”-231107
| 上传日期: |
2023/11/8 |
大小: |
3051KB |
| 格式: |
pdf 共34页 |
来源: |
浙商证券 |
| 评级: |
-- |
作者: |
蒋高振 |
| 行业名称: |
电子 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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ChatGPT带动云侧AI产业链史诗级爆发 ChatGPT热潮席卷全球,云侧AI产业链史诗级爆发。ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI于2022年12月推出的对话AI模型,一经面世便受到广泛关注。获得千亿、万亿级别参数的大语言模型需要超大规模AI服务器集群进行训练,且随着模型不断迭代,对云端算力的需求增加。2023年以来,以英伟达为代表的AI芯片、通信网络和服务器产业链相关企业股价涨幅明显。 AI不止于云:端侧是模型应用不容忽视的重要场景 (1)云侧AI:数据云端汇集训练,模型通用性强。从终端采集和感知到的声音、视频等数据都通过网络传输到云中心侧进行后续处理,云侧的资源高度集中,存储和计算能力强,并且具有很高的通用性; (2)端侧AI:终端设备上进行的轻型模型运用。越来越多的AI计算和推理工作负载在手机、笔记本电脑、XR头显、汽车和其他边缘终端上运行,端侧硬件具备一定的计算能力,以及低延迟、个性化、隐私安全的特征。 风险提示 产业进展不及预期:端侧AI市场仍处于培育期,软件/硬件都还在持续探索,无论是大模型的持续优化还是AI芯片算力提升及能效控制都是较大的挑战,若产业研发进展不及预期,有可能会影响产业链上各公司经营预期。 下游需求不及预期:当前全球经济尚未完全复苏,若下游端侧AI设备需求不及预期,可能影响产业链各公司的订单、备货、销售等环节。 地缘政治关系恶化:若中美贸易环境持续恶化,可能影响关键技术及关键原材料在国内外的流通,进而影响端侧AI产品的采购、研发、制造、销售环节。
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