核心观点
　　OpenAI首届开发者大会召开，发布全新的GPT4-Turbo、GPTStore、Assistants API及版权保护机制Copyright Shield，其中GPT4-Turbo在支持更多功能的升级后降低了调用价格，GPT-Store允许用户和企业上传定制化的GPT应用并获得利润分成，AssistantsAPI帮助非专业和专业开发者简化开发流程并缩短开发时间，Copyright Shield承诺保护商业客户免受与OpenAI应用程序和服务相关的版权侵权索赔。OpenAI在AI大模型的商业化和生态建设上做出了重大突破，利好相关应用厂商和AI大模型商业化推进，同时促进国内算力需求。推荐关注中科创达、金山办公、万兴科技、福昕软件、神州数码等。
　　事件：
　　OpenAI召开首届开发者大会，发布全新的GPT4-Turbo，支持更多功能和更低的调用价格；发布GPTStore，用户可以上传自定义的GPT应用；发布Assistants API，帮助开发者简化流程；发布Copyright Shield，承诺将保护其商业客户免受与OpenAI应用程序和服务相关的版权侵权索赔。
　　简评
　　全新的GPT4-Turbo，更多功能更低价格。新的GPT4-Turbo在多个功能模块进行升级并降低了调用价格，提高了相关商业应用的实用性，为开发者和企业提供更多支持并降低商业化成本。
　　1、更多的内容长度：OpenA原本提供的最长的上下文长度为32k，GPT4Turbo支持多达128K的内容长度，大概相当于300页的文档。
　　2、更强的函数调用能力：可以一次性调用多个函数，准确性也更高。在新的json模式下，API参数response format使模型能够约束模型输出，以生成语法正确的JSON对象。新的seed参数能使模型在大多数时间返回一致的结果来实现可重现的输出。
　　3、内外部知识库升级：内部知识库更新到2023年4月，GPT4-Turbo可以上传外部知识库和文件获取支持。
　　4、多模态功能更新：新模型支持视觉模型DALL·E3，可以实现以图生图；并且支持从文本到语音模型，开发者可以从六种预设声音中选择所需的声音。
　　5、模型微调与定制：GPT3.5 Turbo 16K版本支持微调定制，GPT-4的微调正在申请中。微调模型可以针对特定领域定制专属模型。
　　6、降价增速：GPT-4用户在发布会后可享受每分钟速率限制翻倍的体验，并可通过API账户设置请求更改进一步的速率限制和配额。新发布的GPT-4 Turbo，输入方面比GPT-4降价3倍，而输出方面降价2倍。新模型的价格是每千输入token 1美分，而每千输出token 3美分。
　　正式发布GPTStore，用户可上传定制化应用：OpenAI重新梳理了其应用商店的体系，原有的插件更名为GPT，整个应用商店命名为GPTStore，允许用户或开发者自定义并发布自己的GPT版本。GPT发布后，应用可以选择私有，专属企业拥有和公开所有三种方式。个人和企业能够将自己的知识库上传到GPTStore创建专属应用，并借此获得利润分享。OpenAI借鉴成熟的应用商店模式，鼓励个人和企业在OpenAI平台上参与和创造，旨在形成一个自我维持和扩展的AI服务生态系统。
　　发布Assistants API，简化开发流程。基于AI的agent获得广泛欢迎，但是建立难度大、时间长。新的Assistants API提供了持久状态（persistent threads）、知识检索（Retrieval）、代码解释器（Code Interpreter）和函数调用（Function calling）等能力，帮助开发者简化开发流程并缩短开发时间。
　　发布版权护盾机制Copyright Shield。在系统中内置版权保护措施，承诺将保护其商业客户免受与OpenAI应用程序和服务相关的版权侵权索赔，覆盖使用OpenAI开发者平台上“普遍可用”的功能以及ChatGPT企业版的客户。
　　投资建议：OpenAI召开首届开发者大会，发布了多个强力的新产品和全新的应用商店新模式，新的GPT4-Turbo、Assistants API和Copyright Shield为个人和企业开发者提供更多更强的支持，并在版权方面提供版权保护措施，助力开发者在OpenAI的GPTStore商业模式上积极参与与创造，培养可持续和不断拓展的AI服务生态系统。我们认为OpenAI在ChatGPT的商业化和生态建设上做出了重大突破，利好国内相关应用开发商，并为国内大模型生态发展提供了新的商业化思路，同时建议重视国内算力需求。推荐关注中科创达、金山办公、万兴科技、福昕软件、神州数码等。
　　风险分析
　　（1）技术可行性风险：新产品如GPTStore和Assistants API的市场接受度仍有不确定性，相关企业在新技术实际部署时可能遇到预料之外的技术挑战和商业化挑战；（2）知识产权风险：尽管OpenAI推出了CopyrightShield来保护客户免受知识产权诉讼的风险，但这一领域的法律挑战仍然复杂并且不断发展；（3）依赖于单一供应商的风险：对OpenAI技术的依赖可能会使企业面临供应商锁定的风险，如果OpenAI出现服务中断或价格上涨，可能对企业产生负面影响（4）研发成本风险：大型AI模型的开发和维护成本非常高，需要持续的投资。如果投入的资本不能产生预期的回报