>> 方正证券-ChatGPT应用探讨系列之五:Code Interpreter在金融市场数据分析中的应用-230719
| 上传日期: |
2023/7/19 |
大小: |
3301KB |
| 格式: |
pdf 共24页 |
来源: |
方正证券 |
| 评级: |
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作者: |
曹春晓 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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继OpenAI推出网络浏览及多项插件功能后,2023年7月9日,OpenAI继续向Plus用户推出新的内部插件——Code Interpreter。Code Interpreter是ChatGPT提供的一个可以在防火墙执行环境中运行的Python解释器,以及一些临时的内存空间。ChatGPTPlus用户可以通过Code Interpreter来执行Python代码、进行数据分析、运行数学计算、处理文件以及获得可视化结果。用户甚至并不必懂得编码过程,只需将任务需求告知ChatGPT,即可得到相应的结果。Code Interpreter的上线大幅提升了ChatGPT在数据分析方面的能力,可以进一步提升用户的工作效率。 金融投研领域涉及大量的数据分析与处理,而Code Interpreter在数据处理方面拥有强大的优势,本文中我们将重点介绍Code Interpreter在金融投资领域中的一些使用案例,如上市审核数据分析、公募基金重仓股分析、财务造假预测模型训练等工作,可以看到对于类似的金融数据分析问题Code Interpreter都能够快速而且高质量的完成,用户可以借助CodeInterpreter进一步提升投研工作效率。 然而需要注意的是,目前Code Interpreter也存在一些限制与不足,如无法联接互联网、文件大小限制、环境持久性限制、预装的Python库不足等。在处理复杂任务或大规模数据时,Code Interpreter可能无法完成任务,用户需要根据具体需求选择合适的工具以便更好的完成相应任务。 风险提示 模型迭代不及预期、文本与代码生成有误,Code Interpreter存在诸多限制可能导致任务失败,模型更新后相关功能可能发生较大变化。
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