奔驰引入open ai，AI+汽车应用走进现实
　　根据微软官网6月15日信息，梅赛德斯奔驰将通过微软的OpenAIAzure云服务，增强驾车体验。自6月16日开始，美国境内的驾驶者可以在奔驰车上测试，使用MBUXVoice助手。只需要通过：hey Mercedes，就能唤醒助手并开始对话。增强的能力包括：
　　1）提升语音控制与交互体验；
　　2）增强完成任务的能力。比如当需要了解目的地信息、或回答复杂问题时，语音助手能够提供更复杂的回复，致使驾驶者可以保持双手控制方向盘、双眼持续聚焦路况。
　　3）回答复杂的上下文问题。Gpt能够更好的处理复杂的上下文问题，而不是仅仅简单的给予指令。
　　4）集成第三方服务。奔驰正在探索gpt的plugin生态系统，使得能够开放更多第三方服务。未来可能帮助驾驶者预定饭店、预定电影票，或其他。
　　国内而言，也有相关AI大模型+汽车的探索。
　　1）科大讯飞：5月6日星火大模型的发布中，就已经展示了讯飞星火+汽车。基于讯飞智能座舱，可以做到跨业务、跨场景自由交互，多模感知、多维表达，知识自主学习，同时服务接口也将标准化，适合更多车机的接入。
　　2）中科创达：5月18日，中科创达举行Thunder World2023发布会，发布“魔方”（即Rubik）大模型，赋能从智能汽车到智能物联网等多产品、多场景。
　　算力稀缺，算力租赁解决中小企业算力迫切需求
　　随着大模型以及相关应用的发展，算力需求呈现爆发式增长。但除了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片储备外，中小企业在发展AI模型、应用过程中，遭遇算力瓶颈。此时，算力租赁成为广大中小企业解决算力需求的最优解。国内部分IDC、第三方IaaS企业均有布局。当前，以其现有的芯片储备、未来算力建设规划，我们认为仍然值得关注，具有成长空间，并且系产业内较快实现收入体现的细分板块，建议关注：
　　1）鸿博股份：子公司英博数科与英伟达签署合作协议，未来拟建设相当规模的智能算力中心。将给公司带来较大收入、利润贡献。
　　2）首都在线：2022年内，公司已经建设1万片面向图形处理的GPU资源池，其中包括A100、a5000等英伟达先进算力硬件。
　　3）优刻得：目前公司IDC已经部署一定数量的A100、V100等高性能GPU。与此同时，公司和国内GPU芯片企业沐曦达成战略合作，共同推进高性能GPU芯片在云计算和智慧城市等多种场景的应用。
　　风险提示
　　1）疫情反复降低企业信息化支出；2）财政与货币政策低于预期；3）供应链波动加大，影响科技产业发展。