>> 浙商证券-金山软件(3888.HK)Q1业绩点评:订阅驱动办公高增,AI生态持续完善-230528
| 上传日期: |
2023/5/28 |
大小: |
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| 格式: |
pdf 共4页 |
来源: |
浙商证券 |
| 评级: |
买入 |
作者: |
谢晨 |
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报告导读 本季度公司收入19.7亿,同比增长6.3%,环比减少6.7%,同比显著提升主要由办公业务强劲增长驱动,部分被游戏业务同比下降所抵消。调整后净利润1.92亿,22Q1调整后净利润0.99亿,22Q4调整后净利润0.48亿,同比增长93.5%,环比增加311.6%。利润端同比增速高于收入端增速,主要源于毛利提升和所得税支出大幅减少,部分被销售费用的超预期支出所抵消。 在公司基本盘稳固的基础上,我们看好公司通过办公软件智能化持续驱动营收增长超预期。我们测算,公司目标价45.9港币,较当前股价有59.8%空间,维持“买入”评级。 投资要点 游戏业务:产品青黄不接,存量手游下滑明显 收入9.2亿元,同比减少6.5%,环比减少10.1%。《剑网3》内容更新发挥稳定,并受益于《魔兽》关服红利保持稳健增长,但被存量游戏《剑侠世界3》和《剑网1:归来》等手游收益自然下滑所抵消。 根据七麦数据,《剑侠世界3》22Q1在ios畅销榜排名维持在20-150左右的区间内,23Q1维持在40-190左右的区间内;《剑网1:归来》22Q1在ios畅销榜排名维持在150-250左右的区间内,23Q1未上榜。 办公业务:订阅驱动收入,PC深度用户增长稳健 收入10.5亿元,同比增长20.7%,环比减少3.5%。从占比上看,各业务逐渐分化,现阶段主要由订阅服务拉动增长,结构优化有利于打开业务天花板和可持续性发展。 个人订阅业务营收5.89亿元,同比增长38.2%,由产品体验优化持续优化驱动; 机构订阅业务营收2.13亿元,同比增长47.3%,主要由数字办公产品和服务升级,开发政企端云一体化和协作办公需求驱动; 机构授权业务营收1.82亿元,同比减少21.4%,主要是受高基数及当期信创订单进展影响,导致国内机构授权业务有所下滑; 互联网广告业务营收0.67亿元,同比增长3.02%。 运营数据方面,整体用户规模保持稳健增长态势,金山办公主要产品MAU达5.89亿,同比增长2.97%,环比增长2.79%。WPSOffice PC版MAU 2.52亿,同比增长8.62%,移动版MAU 3.34亿,同比减少0.60%。 成本控制力度加大抬升毛利,所得税支出大减提升净利 本季度毛利16.3亿元,同比增长8.2%,环比减少6.6%。毛利率为82.0%,同比增长0.9pct,环比减少0.4pct,毛利率同比提升主要源于:1)规模效应下金山产品及服务的采购成本降低,2)办公业务中个人办公和机构订阅业务占比上升;3)游戏业务中利润更高的PC端收入占比上升。 费用率方面: 1)销售费用:销售费用率为17.8% (YoY+3.3 pct,QoQ +2.0pct),主要是政企客户拓展和手游推广开支超预期所致; 2)管理费用:管理费用率为7.6% (YoY -0.3pct,QoQ -0.1pct); 3)研发费用:研发费用率为33.6% (YoY +0.7pct,QoQ +2.3pct)。 综上,公司Q1实现归母净利润1.92亿,同比增长93.5%,环比增加311.6%,低于一致预期0.9%。经调整净利润率9.8%,同比增长4.4pct,环比增加7.5pct,高于一致预期0.2pct。净利润同比增速高于收入增速,主要源于毛利提升、雇员福利支出下降、所得税支出大幅减少(有效税率7.1%,去年同期10.5%),部分被销售费用和财务支出超预期所抵消。 投资建议 我们认为,办公智能化时代,WPS拥有国内独家落地场景,入口价值极大,目前公司产研有序推进,节奏和质量我们都相对乐观。因此,在公司基本盘稳固的基础上,我们看好公司通过办公软件智能化持续驱动营收增长超预期。 关于AI产品和商业化进度,4月17日WPS宣布新会员体系正式上线,AI能力将集成进新会员体系,提供商业化抓手。4月18日,WPSAI登陆轻文档(内测)。5月16日,WPSAI将大模型能力嵌入表格、文字、演示、PDF四大组件(上新demo)。 我们预计公司2023/24/25年收入分别为94.8/122.0/153.7亿元,同比增速为23.7%/28.7%/26.0%,预计归母净利润分别为8.4/16.2/24.2亿元,同比增速为-/91.9%/49.4%。根据SOTP估值法,针对各项业务,参考行业均值,游戏业务给予20倍PE,办公业务给予60倍PE,金山云及猎豹移动根据当前市值及持股比例折价,对应公司目标价45.9港币(港币对人民币汇率约为0.9,美元对人民币汇率约为7.0),较当前股价有59.8%空间,维持“买入”评级。 风险提示 办公及云服务竞争恶化程度超预期;AI技术跟进难度高于预期
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