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>> 国盛证券-计算机行业周报:ChatGPT应用第三次展望-230312
上传日期:   2023/3/12 大小:   1278KB
格式:   pdf  共11页 来源:   国盛证券
评级:   增持 作者:   刘高畅
行业名称:   计算机
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基础模型+细分领域微调,GPT可落地千行百业。预训练大模型相对通用,通过结合细分领域数据与KNOW-HOW,大模型可以针对垂直领域做微调优化,在各行各业落地。相比细分领域模型,使用基础模型做细分领域数据微调具备极大优势,效果上基础模型通用性高,并且预训练的无监督数据获取难度低;微调基础模型的行业效果更好,在各领域应用中可以不断学习专业数据提升基础模型。
  输入输出信号多模态,是大模型改变物理世界的关键。多模态是AI真正全面渗透各行各业的必经之路,也是通用人工智能实现的关键。即使在单一模态应用上,多模态模型的能力也往往比单模态模型更强。微软,谷歌等大厂相继推出多模态大模型KOSMOS-1和PalM-E562B,微软德国首席技术官透露GPT4或为多模态大模型。展望未来,大模型的输入输出信号会走向多模态,可能是图像、视频甚至机器人决策指令,潜在应用空间更广泛。
  产业节奏展望:现阶段主要用于搜索及聊天机器人,1-5年内简单多模态应用,5-10年内用于复杂问题决策。我们认为,多模态GPT落地应用速度将会很快,国内有望复现类似模型并快速在细分场景使用。1)现阶段,大模型主要用于搜索、航程辅助、聊天机器人变种(猎头使用软件、智能客服,智能音箱、游戏NPC等);2)1-5年内,会用于Office类工具,简单多模态方案(智能家居、工业视觉、行业化机器人)、行业专家(医疗、教育等)、智能助理(即时、工作安排、点外卖、购物等);3)5-10年内,会用于复杂多模态方案(通用机器人、虚拟现实)等。
  现阶段AI赋能:智能办公最先落地,类聊天机器人应用快速产生。智能办公领域,微软已经宣布将ChatGPT与其低代码应用平台Power Platform应用,并且微软首席执行官纳德拉或将于3月16日举办的在线活动中,展示类似ChatGPT的人工智能如何在Teams、Word和Outlook等Office生产力套件中发挥作用。在智能家居领域,ChatGPT有望助力智能家居产品渗透率提升,而其中智能音箱是重要抓手,随着ChatGPT提高智能音箱交互体验,有望使得智能音箱从非刚需产品逐步转型为家庭必备产品。在智能电商领域,智能客服可为商家提升效率。未来随着人形机器人发展,人类将走向通用人工智能时代。
  建议关注:
  算力及数据公司:中科曙光、海光信息、拓维信息、常山北明、浪潮信息、寒武纪、景嘉微、工业富联、光通信产业链。
  核心技术公司:百度、阿里、华为、科大讯飞、360、海天瑞声、云从科技、拓尔思、腾讯、字节跳动等。
  应用:1)对标微软办公:金山办公;2)多模态(输入输出信号变化):大华股份、海康威视、当虹科技、万兴科技、新国都、中科创达、泽宇智能。3)互联网传媒:汤姆猫、昆仑万维、立方数科、中文在线、蓝色光标、利欧股份、视觉中国。4)智能音箱:漫步者、国光电器。5)国内巨头合作或场景型公司:光云科技、同花顺、宇信科技、高伟达、方直科技、寺库、知乎、神思电子、汉王科技。6)医疗应用:嘉和美康、卫宁健康、润达医疗、药石科技。7)通过CHATGPT写代码提升效率:赛意信息、润和软件、法本信息等一系列软件公司。8)机器人:三花智控、鸣志电器、绿的谐波、晶品特装。
  风险提示:AI技术迭代不及预期风险;经济下行超预期风险;行业竞争加剧风险。
  
研究报告全文:证券研究报告行业周报2023年03月12日计算机ChatGPT应用第三次展望基础模型细分领域微调GPT可落地千行百业预训练大模型相对通用通过增持维持结合细分领域数据与KNOW-HOW大模型可以针对垂直领域做微调优化在各行各业落地相比细分领域模型使用基础模型做细分领域数据微调具备极大优势效果上基础模型通用性高并且预训练的无监督数据获取难度低微调基础行业走势模型的行业效果更好在各领域应用中可以不断学习专业数据提升基础模型输入输出信号多模态是大模型改变物理世界的关键多模态是AI真正全面渗计算机沪深300透各行各业的必经之路也是通用人工智能实现的关键即使在单一模态应用16上多模态模型的能力也往往比单模态模型更强微软谷歌等大厂相继推出多0模态大模型KOSMOS-1和PalM-E562B微软德国首席技术官透露GPT4或为多模态大模型展望未来大模型的输入输出信号会走向多模态可能是图像视-16频甚至机器人决策指令潜在应用空间更广泛-32产业节奏展望现阶段主要用于搜索及聊天机器人1-5年内简单多模态应用2022-032022-072022-112023-035-10年内用于复杂问题决策我们认为多模态GPT落地应用速度将会很快国内有望复现类似模型并快速在细分场景使用1现阶段大模型主要用于搜索航程辅助聊天机器人变种猎头使用软件智能客服智能音箱游戏NPC等21-5年内会用于Office类工具简单多模态方案智能家居工业视觉行作者业化机器人行业专家医疗教育等智能助理即时工作安排点外分析师刘高畅卖购物等35-10年内会用于复杂多模态方案通用机器人虚拟现实执业证书编号S0680518090001等邮箱liugaochanggszqcom现阶段赋能智能办公最先落地类聊天机器人应用快速产生智能办公领AI相关研究域微软已经宣布将ChatGPT与其低代码应用平台PowerPlatform应用并且微软首席执行官纳德拉或将于3月16日举办的在线活动中展示类似ChatGPT的1计算机向世界一流企业持续迈进国企价值创造人工智能如何在TeamsWord和Outlook等Office生产力套件中发挥作用在大有可为2023-03-05智能家居领域ChatGPT有望助力智能家居产品渗透率提升而其中智能音箱是2计算机多模态GPT比我们想象的更近2023-重要抓手随着ChatGPT提高智能音箱交互体验有望使得智能音箱从非刚需产品逐步转型为家庭必备产品在智能电商领域智能客服可为商家提升效率未03-05来随着人形机器人发展人类将走向通用人工智能时代3计算机国产AI算力生态一览2023-03-05建议关注算力及数据公司中科曙光海光信息拓维信息常山北明浪潮信息寒武纪景嘉微工业富联光通信产业链核心技术公司百度阿里华为科大讯飞360海天瑞声云从科技拓尔思腾讯字节跳动等应用1对标微软办公金山办公2多模态输入输出信号变化大华股份海康威视当虹科技万兴科技新国都中科创达泽宇智能3互联网传媒汤姆猫昆仑万维立方数科中文在线蓝色光标利欧股份视觉中国4智能音箱漫步者国光电器5国内巨头合作或场景型公司光云科技同花顺宇信科技高伟达方直科技寺库知乎神思电子汉王科技6医疗应用嘉和美康卫宁健康润达医疗药石科技7通过CHATGPT写代码提升效率赛意信息润和软件法本信息等一系列软件公司8机器人三花智控鸣志电器绿的谐波晶品特装风险提示AI技术迭代不及预期风险经济下行超预期风险行业竞争加剧风险请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日内容目录1基础模型在细分领域微调32多模态快速发展结合大模型带来更多应用场景43产业节奏展望64下游应用641AI办公落地最快的领域之一AI赋能智能办公642智能家居AI赋能智能家居AI音箱率先受益743AI电商大模型赋能电商环节智能客服提升效率844人形机器人迈向通用人工智能时代85投资建议96风险提示10图表目录图表1AI从训练到落地应用流程3图表2OpenAI微调模型价格表4图表3KOSMOS-1可以接受多模态输入学习上下文信息进行推理和回答5图表4PaLM-E操控机器人将绿色块推到海龟机器人之前没见过海龟5图表5微软宣传语GivethepowerofAItoeveryone7图表6利用ChatGPT结合SiriShortcuts制作语音助手8图表7光云科技为阿里系SaaS公司8图表8上海进博会现场展示的特斯拉人形机器人9P2请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日1基础模型在细分领域微调基于预训练大语言模型GPT35加入监督数据微调得到的ChatGPT在对话写作等多方面的优秀表现掀起了预训练大模型的浪潮所有大模型的训练都分为两步通用性的预训练pre-training形成预训练大模型或称为基础模型FoundationModel然后针对特定领域做微调fine-tuning通过这种过程原则上来说只要有细分领域数据大模型就可以针对垂直领域做优化可在各行各业落地充满无限可能目前OpenAI已经向用户提供上传数据微调模型的付费服务图表1AI从训练到落地应用流程资料来源国盛证券研究所P3请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日图表2OpenAI微调模型价格表资料来源OpenAI官网国盛证券研究所相比细分领域模型使用基础模型做细分领域数据微调具备成本和效果两方面的优势1成本优势主要可以模型搭建成本以及数据获取成本两方面考虑一方面如果每个细分领域完成不同的任务都需要从头搭建和训练一个模型而使用预训练的基础模型做微调在规模效应下会显著降低模型的落地成本一方面基础模型可以大量使用获取成本较低的公开数据无监督数据用于预训练学习海量数据中的知识和逻辑在微调时只需要少量获取成本较高的细分领域高质量标注数据另外拥有基础模型的厂商在对接众多下游应用的过程中也会积累工程上的经验形成日益完备的解决方案2效果优势也可以从当前大模型的效果和未来提升空间两方面考虑首先预训练基础模型专业数据微调往往能表现地比单一领域训练的数据效果更好这点在ChatGPT上就能体现之前NLP各领域有不同模型而现在ChatGPT在对话翻译写作甚至写代码等任务上都表现出了更好效果其次基础模型相对单一领域模型能力提升空间更大如果一个厂商推出的基础模型效果好在使用细分领域数据微调做细分应用时获取的数据可以反哺自己的基础模型不断提升自己的基础模型能力而基础模型的能力越强便越会加速应用到更多领域产生正向循环2多模态快速发展结合大模型带来更多应用场景众多科技巨头争相推出多模态模型2月27日微软推出KOSMOS-1模型能够感知图片文字等不同模态输入并学习上下文根据给出的指令生成回答3月6日谷歌推出palm-E模型以将真实世界的连续传感器模态直接结合到语言模型中输入是多模态语句交织了视觉连续状态估计和文本输入编码可以执行多种具体任务包括机器人操作规划视觉问题解答等并具备能与数据集中不存在的物体交互的泛化能力GPT4将是多模态模型德国媒体Heise报道称3月9日微软德国首席技术官AndreasBraun在活动中透露GPT4或将在下周推出并且将是一个多模态模型会提供完全不同的可能性例如支持视频此外之前DALLE2Stablediffusion等多模态AI绘画模型在AIGC领域也有出色表现我们相信伴随着多模态大模型的不断涌现更多场景的AI应用将会加速落地P4请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日图表3KOSMOS-1可以接受多模态输入学习上下文信息进行推理和回答资料来源微软论文国盛证券研究所图表4PaLM-E操控机器人将绿色块推到海龟机器人之前没见过海龟资料来源PaLM-E网站国盛证券研究所AI要渗透到各行业向多模态发展是必然趋势各个应用场景需要交互的输入输出各不相同例如AI绘画从输入图像或者文字得到图像PalM-E同时处理视觉语言和传感器极可能应用到工业生产同时多模态的大模型也可以通过细分领域数据微调高效地应用到各个领域多模态还是实现通用人工智能artificialgeneralintelligenceAGI的关键现实世界中的数据天然就是多模态的通用人工智能必然需要有能感知和理解多模态数据的能力未来的人形机器人能和人类一样可以综合通过听觉视觉触觉来与世界做出各种交互我们认为模型学习不同模态的数据可以相互促进不同模态的理解能力使得多模态P5请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日模型比单一模态效果更好微软的论文中在图像分类等任务上测试KOSMOS-1和一些单模态模型对比得到了更好的效果这个观点还可以从ChatGPT的能力来源上做推理首先ChatGPT通过学习有强逻辑性的代码数据得到了对话中更强的推理能力其实可以认为代码和自然语言就是不同的模态其次从更狭义的角度来讲我们可以认为不同语言就是不同模态ChatGPT只学习了非常少量的中文但是已经可以在中文对话上得到很好效果这是因为其他语言中也包含了对话的逻辑ChatGPT在学到其他语言中的逻辑后可以运用到中文上我们认为这种跨语言的学习能力在跨模态上也能体现3产业节奏展望现阶段大模型的能力还主要体现在NLP上因此主要用于搜索如微软继承了大模型的NewBing航程辅助聊天机器人变种猎头使用软件智能客股智能音箱游戏NPC等1-5年内随着多模态的发展大模型首先会用于Office类办公工具还将有多类简单多模态方案落地智能家居工业视觉行业化机器人行业专家AI医疗教育等智能助理聊天工作安排点外卖购物等5-10年内结合复杂多模态方案的大模型将具备完备的与世界交互的能力在通用机器人虚拟现实等领域得到应用4下游应用下游第三方生态应用巨头合作大幕快速展开在众多第三方生态合作厂商中我们建议关注1背靠微软谷歌百度等核心大模型技术大厂进行合作以及2具备适合大模型落地的细分场景与数据的企业大模型能落地的具体应用场景十分广泛包括并不限于以下场景41AI办公落地最快的领域之一AI赋能智能办公AI办公是大模型最快落地的领域之一据机器之心消息3月7日微软宣布将ChatGPT的技术扩展到其PowerPlatform平台上这将允许用户在很少甚至不需要编写代码的情况下就能开发自己的应用程序另外微软将于3月16日举办一场名为TheFutureofWorkwithAI的在线活动首席执行官纳德拉或将展示类似ChatGPT的人工智能如何在TeamsWord和Outlook等Office生产力套件中发挥作用在国内2021年07月22日金山办公在珠海举办首届技术开放日分享了WPS的AI中台能力并同步发布KSAI-lite开源框架将办公领域的先进AI技术向业界开放P6请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日图表5微软宣传语GivethepowerofAItoeveryone资料来源微软官网国盛证券研究所42智能家居AI赋能智能家居AI音箱率先受益AI技术进步有望助力智能家居产品渗透率提升而其中智能音箱是重要抓手当前智能音箱已完成初轮用户普及成为智能物联重要端口ChatGPT推动智能音箱体验升级有望使智能音箱从非刚需产品逐步转型为家庭必备产品交互能力更强的ChatGPT有利于提升智能音箱反馈丰富程度以及准确性对于用户意图的理解更加智能从而改善用户的使用体验目前已经有工程师尝试用ChatGPT改变智能家居体验高级Web开发人员MateMarschalko利用ChatGPT结合SiriShortcuts制作更智能的语音助手MateMarschalko通过语言发出命令我正在昏暗的办公室中录制视频你能帮我做些什么吗ChatGPT语音助手回答为你打开灯并进行了开灯操作同时ChatGPT智能音箱能够提供情感陪伴其强大的上文关联能力以及学习能力使得智能音箱可以根据用户的个人喜好和使用习惯提供个性化的建议和服务延伸至情感陪伴功能P7请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日图表6利用ChatGPT结合SiriShortcuts制作语音助手资料来源MateMarschalkoYoutube账号国盛证券研究所43AI电商大模型赋能电商环节智能客服提升效率大模型有望为光云科技等电商企业赋能助力智能客服光云科技为阿里系电商SaaS服务商目前旗下拥有以超级店长快递助手旺店系列为核心的中小商家电商SaaS产品光云科技已经推出了专为电商打造的客服机器人快智小麦展望未来若阿里推出类ChatGPT模型有望赋能光云科技提升智能电商客服的能力图表7光云科技为阿里系SaaS公司资料来源光云科技官网国盛证券研究所44人形机器人迈向通用人工智能时代特斯拉Optimus人形机器人原型机已于2022年10月发布并在上海进博会上首次面向公众展出已经能基本实现直立行走挥手给植物浇水搬运盒子等算法功能平衡性及移动速度大幅提高仅用时4个月软件迭代高效ChatGPT有望助力人机互动能力升级多模态的发展也将助力机器人交互现实世界的能力相信随着大模型能力提升以及硬件发展未来人形机器人彻底改变整个人类社会的生产生活方式P8请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日图表8上海进博会现场展示的特斯拉人形机器人资料来源IT之家国盛证券研究所5投资建议建议关注算力及数据公司中科曙光海光信息拓维信息常山北明浪潮信息寒武纪景嘉微工业富联光通信产业链核心技术公司百度阿里华为科大讯飞360海天瑞声云从科技拓尔思腾讯字节跳动等应用1对标微软办公金山办公2多模态输入输出信号变化大华股份海康威视当虹科技万兴科技新国都中科创达泽宇智能3互联网传媒汤姆猫昆仑万维立方数科中文在线蓝色光标利欧股份视觉中国4智能音箱漫步者国光电器5国内巨头合作或场景型公司光云科技同花顺宇信科技高伟达方直科技寺库知乎神思电子汉王科技6医疗应用嘉和美康卫宁健康润达医疗药石科技7通过CHATGPT写代码提升效率赛意信息润和软件法本信息等一系列软件公司8机器人三花智控鸣志电器绿的谐波晶品特装P9请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日6风险提示AI技术迭代不及预期风险若AI技术迭代不及预期NLP技术理解人类意图水平未能取得突破则对产业链相关公司会造成一定不利影响经济下行超预期风险若宏观经济景气度下行固定资产投资额放缓影响企业再投资意愿从而影响消费者消费意愿和产业链生产意愿对整个行业将会造成不利影响NLP技术应用落地将会受限行业竞争加剧风险若相关企业加快技术迭代和应用布局整体行业竞争程度加剧将会对目前行业内企业的增长产生威胁P10请仔细阅读本报告末页声明2023年03月12日免责声明国盛证券有限责任公司以下简称本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格本报告仅供本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户在任何情况下本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任本报告的信息均来源于本公司认为可信的公开资料但本公司及其研究人员对该等信息的准确性及完整性不作任何保证本报告中的资料意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断可能会随时调整在不同时期本公司可发出与本报告所载资料意见及推测不一致的报告本公司不保证本报告所含信息及资料保持在最新状态对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司力求报告内容客观公正但本报告所载的资料工具意见信息及推测只提供给客户作参考之用不构成任何投资法律会计或税务的最终操作建议本公司不就报告中的内容对最终操作建议做出任何担保本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户不构成客户私人咨询建议投资者应当充分考虑自身特定状况并完整理解和使用本报告内容不应视本报告为做出投资决策的唯一因素投资者应注意在法律许可的情况下本公司及其本公司的关联机构可能会持有本报告中涉及的公司所发行的证券并进行交易也可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行财务顾问和金融产品等各种金融服务本报告版权归国盛证券有限责任公司所有未经事先本公司书面授权任何机构或个人不得对本报告进行任何形式的发布复制任何机构或个人如引用刊发本报告需注明出处为国盛证券研究所且不得对本报告进行有悖原意的删节或修改分析师声明本报告署名分析师在此声明我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力本报告所表述的任何观点均精准地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法结论不受任何第三方的授意或影响我们所得报酬的任何部分无论是在过去现在及将来均不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系投资评级说明投资建议的评级标准评级说明评级标准为报告发布日后的6个月内公司股价或行业买入相对同期基准指数涨幅在15以上指数相对同期基准指数的相对市场表现其中A股市增持相对同期基准指数涨幅在515之间股票评级场以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针持有相对同期基准指数涨幅在-55之间对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的减持相对同期基准指数跌幅在5以上为基准香港市场以摩根士丹利中国指数为基准美股增持相对同期基准指数涨幅在10以上市场以标普500指数或纳斯达克综合指数为基准中性相对同期基准指数涨幅在-1010行业评级之间减持相对同期基准指数跌幅在10以上国盛证券研究所北京上海地址北京市西城区平安里西大街26号楼3层地址上海市浦明路868号保利One561号楼10层邮编100032邮编200120传真010-57671718电话021-38124100邮箱gsresearchgszqcom邮箱gsresearchgszqcom南昌深圳地址南昌市红谷滩新区凤凰中大道1115号北京银行大厦地址深圳市福田区福华三路100号鼎和大厦24楼邮编330038邮编518033传真0791-86281485邮箱gsresearchgszqcom邮箱gsresearchgszqcomP11请仔细阅读本报告末页声明
 
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