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>> 国盛证券-通信行业周报-光模块三周年复盘:三轮调整的归因与启示-261101
上传日期:   2026/11/1 大小:   828KB
格式:   pdf  共17页 来源:   国盛证券
评级:   增持 作者:   宋嘉吉,黄瀚
行业名称:   通信
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自2023年AI算力行情启动至今,光模块板块经历了三轮显性的深度回调。每一轮回撤幅度均较大,且伴随不同的市场叙事;然而,每一次调整过后,板块皆依托扎实的业绩兑现完成估值修复并再创新高。复盘这三波回调,旨在厘清一个反复应验的产业规律:市场往往倾向于将短期扰动线性外推为长期趋势的终结,而长远来看,产业通过持续向上发展往往一次次证伪这种悲观预期。
  【第一轮(2023H2-2024初):AI投入能否变现?】
  第一轮回调的起点源于估值高企后对资本开支变现的担忧。彼时ChatGPT引爆的算力叙事刚刚被资本市场定价,光模块龙头在短期内积累了巨大涨幅,随后回调的触发因素是多重的:宏观层面,美债收益率快速攀升压制了长久期科技资产的估值;产业层面,市场开始审视云厂商在AI领域的巨额投入何时能够转化为实质收入。叠加2023年10月海外对华芯片出口限制升级,市场对2024年CSP资本开支放缓的担忧急剧升温,导致板块大幅回撤。
  然而,这一轮的担忧本质上是对短期变现节奏的苛求。随着2024年初海外云厂商财报与英伟达业绩的持续超预期,以及GTC大会上GB200架构的推出,市场迅速意识到算力集群的扩张远未见顶。产业链实打实的业绩兑现,直接证伪了“资本开支停滞”的悲观叙事。
  【第二轮(2024H2-2025Q1):算力还稀缺吗?】 
  第二轮调整极为剧烈。其触发因素呈现多重叠加:一是对AI投入产出比的质疑延续;二是英伟达核心产品GB200交付延期引发对算力扩张节奏的担忧;三是DeepSeek等高效能模型的出现,被市场误读为“算力需求锐减”的信号;四是美国“对等关税”落地,光模块龙头海外收入占比高,引发了对出口成本上升和客户转单的担忧。
  这轮调整的底层原因是一个触及了行业逻辑根基的担忧:模型效率的提升是否会导致总算力需求的萎缩?事实再次印证了杰文斯悖论——单位Token成本的下降极大拓宽了应用场景,推理需求的爆发带动总算力消耗不降反升。随着2025年二季度海外大厂资本开支的再度上修及关税预期的缓和,“算力过剩”的逻辑被彻底证伪,板块迎来强劲修复。
  【第三轮(2026年至今):钱从哪里来?】 
  当前正在经历的第三波调整,与前两轮有着本质区别。前两轮的矛盾集中于需求端,而本轮的核心变量转移至财务端与融资端,即市场担忧“钱从哪里来?” 
  这一轮的新增变量在于利率环境与云厂商的现金流压力。在高利率背景下,北美四大云厂商的资本开支虽维持高位,但其自由现金流已出现明显承压甚至转负。市场开始担忧融资成本高企将反噬资本开支增速,一旦大厂财务数据不及预期,恐慌情绪便会迅速向硬件端传导。
  除财务与融资约束外,本轮调整还存在多重触发因素的叠加共振。大模型迭代至今,ARR(年度经常性收入)的爆发性兑现未如期而至,Anthropic三季度营收环比增速从二季度的144%放缓至45%,大模型商业化变现的斜率开始重新被评估;地缘政治引发的供应链审查焦虑依然存在,同时市场再次出现了对Token消费量萎缩的担忧。实际上,Token单位成本的下降是AI走向普惠的必然趋势,回调期间这一理性逻辑往往被短期恐慌所掩盖。
  第三轮的担忧具备一定现实基础,但财务约束并未改变算力需求长期扩张的本质。需求确定性的确不等于融资的可持续性,财务约束可能会阶段性改变资本开支的斜率。但必须明确的是,“融资摩擦”并非“需求消失”。一方面,光模块乃至广义光互连的底层产业逻辑并未遭到破坏,大规模算力集群光互连深度渗透的长期趋势依然坚实;另一方面,AI技术的创新步伐并未停止,伴随世界模型(World Models)等前沿技术的突破与应用场景的拓宽,算力需求将不断衍生出新的增长点。这些创新不仅会创造更大的商业价值,也将拉动底层硬件基础设施的持续扩容。
  三波调整的共同规律在于:市场总是试图用短期的宏观扰动、财务压力或单点技术分歧,去线性外推产业长期趋势的终结。然而,产业自身的演进往往通过订单与财报数据的良好表现,一次次修复并重塑市场认知。当前面对第三波因财务与融资环境引发的调整,需清晰界定产业基本面与宏观约束的边界。只要AI技术创新持续进行,算力集群向更大规模、更高带宽演进的物理定律未变,光互连作为核心基础设施的价值底座就依然稳固,短期的财务阵痛改变不了技术演进的长期方向。
  此外,当前光模块龙头正处于1.6T产品快速上量的“平台期”,这一阶段产品代际切换的陡峭需求与内部运营体系的线性扩张之间,出现了阶段性的错配。在需求端,1.6T的放量斜率比800G更为陡峭;但在内部管理与供应链端,核心物料的备货周期拉长,以及跨区域工厂的协同管理复杂度,都构成了制约出货量短时爆发的瓶颈。从产业演进的长周期来看,这种“平台期”仅仅是成长曲线上的一次蓄力,一旦跨过内部管理磨合与供应链产能释放的临界点,龙头企业业绩将迎来更充分的释放。
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