>> 格林大华期货-早盘提示:股指-260924
| 上传日期: |
2026/9/24 |
大小: |
448KB |
| 格式: |
pdf 共4页 |
来源: |
格林大华期货 |
| 评级: |
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作者: |
于军礼 |
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【行情复盘】 周三两市主要指数小幅调整,修复短线技术指标。两市成交额1.76万亿元,大幅缩量。中证500指数收7791点,跌37点,跌幅-0.47%;中证1000指数收7745点,跌13点,跌幅-0.17%;沪深300指数收4517点,跌27点,跌幅-0.60%;上证50指数收2883点,跌15点,跌幅-0.53%。行业与主题ETF中涨幅居前的是科创创新药ETF汇添富、科创机械ETF嘉实、疫苗ETF嘉实、科创医药ETF工银、科创新材料ETF南方,跌幅居前的是传媒ETF鹏华、游戏ETF国泰、油气ETF汇添富。两市板块指数中涨幅居前的是非金属材料、复合铜箔、房产服务、玻璃基板、电子化学品指数,跌幅居前的是焦炭加工、AI营销、航海装备、游戏、短识产权指数。中证1000、中证500、沪深300、上证50指数股指期货沉淀资金分别净流出52、37、9、8亿元。 【重要资讯】 1、云栖大会期间,阿里云发布了企业级Agent平台AgentCore,旨在通过更加原生的人机协作方式,以及更完整的Agent构建和治理的平台能力,提升企业的生产力。基于AgentCore构建新的智能体、统一治理企业内的多源智能体。 2、特斯拉CEO马斯克表示,中国的AI大模型,整体而言非常出色。单位算力产出的性能,几乎是全球顶尖水平。我认为中国解决算力问题的速度,会比大多数人预想得更快。大概两到三年内,中国就能依靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口。 3、海光信息在深圳发布首款面向工业控制等物理世界场景的芯片——海光1000系列CPU(通用处理器)。其针对工业、能源、交通、医疗等行业进行专项优化,可适配工控与边缘侧业务复杂的运行环境。 4、Muse受到市场关注的关键,在于它能够代表用户在后台执行多步骤任务,包括预订旅行、管理日程和进行电商购物。这类应用将AI的使用场景延伸至实际操作,也让市场开始押注:面向普通消费者的智能体,可能正在接近大规模普及的转折点。 5、Altimeter创始人Brad Gerstner指出,过去十年纳斯达克盈利年均增长约10%,利润率扩张只贡献38个基点,而AI可能把它推向100个基点。AI真正进入利润表,可能不是大裁员,是“收入继续涨,人不用跟着涨”。 6、Anthropic新模型性能直逼旗舰,定价却不到其一半;OpenAI新款Luna表现追平上代主力,成本却仅约其百分之一。当地时间周二,两大AI巨头同日出牌、短兵相接,AI模型价格战愈演愈烈。 7、市场的核心担忧在于,Muse此类AI智能体一旦大规模普及,将侵蚀那些依赖消费者行为惯性的传统商业模式——从财富管理、经纪服务到保险定价,均面临被绕过甚至替代的风险。 8、谷歌工程师Patrick推测,Opus 5.5模型可能由Anthropic内部更强的"教师模型"Model 2通过知识蒸馏训练而成,并可能是首个体现"递归自我改进"路径的产品模型。Anthropic已确认Model 2存在,且其代码库中逾80%代码由Claude撰写。 9、OpenAI表示,将允许外部机构在模型训练、评估及部署的全流程中开展技术安全评估。OpenAI负责外部安全评审工作的Lama Ahmad表示,对于涉及最敏感内容的评估工作,可能邀请外部评估人员进入其办公室开展工作 10、高盛最新报告揭示一个反直觉结论:美国核心通胀表面虽高,实则被两大暂时性因素虚增——关税推升核心PCE商品通胀约2.4个百分点,AI内存价格统计偏差贡献约1个百分点,二者均将于未来两年消退
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