GPT？6 ASTRA发布，多维度能力实现大幅升级。1）计算机自主操作能力显著增强：模型可独立完成表单填写、CRM更新、软件故障排查等大量真实电脑实操任务；OSWorld 2.0模拟测试中单任务耗时相比前代降低约47%，AI不再局限输出文本代码，可直接操作软件跑完完整业务链路，向自主智能体迈出关键一步，释放企业办公自动化潜力。2）专业工作流、人机协作能力得到强化：模型能够遵循业务模板输出文档、PPT、PCB方案、3D场景工程文件等专业成品；支持任务中途叠加新增需求，最大程度保留原有任务约束，减少任务目标丢失，人机协同处理多步骤专业业务的实用性明显提升。3）编程、数理科研、网络安全能力同步突破：编程评测得分明显提升，上线长任务上下文记忆实验功能，缓解超长任务信息压缩失真痛点；数学科研评测成绩大幅走高，能够参与测序校验、科研可视化等实操环节；网络安全能力达到关键阈值，正式版本针对高危能力实施安全管控，仅开放防御类安全相关工作。
　　第三方评测表现亮眼，多项基准实现跨越式提升。ARCPrize评测显示，适配特定运行框架后Astra视觉交互推理得分接近满分，操作效率优于人类参与者中位数，但高分跑分不等同于实现AGI，模型实际效果由模型本体与运行调度框架共同决定，基准测试结果不能完全等同于真实业务落地表现。产业端专业用户实测进一步佐证模型实力，在法律复杂文书处理、代码库理解、业务报告生成等真实业务场景展现实用价值，已经能够对商业产品形成实际赋能。
　　模型应用边界持续拓宽，商业化叙事有望跳出编码单一赛道。我们认为当前资本市场存在核心担忧，大模型商业化收入过度依赖编码场景，办公、法务、科研等非编码专业场景端到端交付能力不足，落地进度缓慢，或将压制行业长期天花板。GPT？6 Astra迭代释放的核心信号，是非编码专业任务端到端交付能力实现实质性跃迁，推动模型从问答工具转变为任务执行主体，办公、法务、科研、硬件设计等非代码场景商业化进程有望加速。同时也要客观看待能力边界，法律、科研等高风险业务的模型输出仍需要专业人员审核校验，官方演示案例不等于行业规模化生产力。未来面向B端岗位的端到端任务交付能力，或将成为大模型商业化竞争的关键分水岭，国内厂商除编码能力外，也需要布局通用办公、行业工作流、计算机操作智能体等方向。
　　相关标的
　　大模型&云：智谱、MiniMax、阿里巴巴、腾讯控股、金山云、百度集团、优刻得、首都在线、网宿科技、云赛智联、青云科技等。
　　海外算力：东山精密、工业富联、胜宏科技、江海股份、中际旭创、中钨高新、蓝思科技、东阳光、火炬电子、三环集团、欧科亿、天孚通信、鼎泰高科、新易盛、领益智造、兆易创新、鹏鼎控股、唯科科技、天岳先进、大普微、源杰科技、麦格米特、景旺电子、英维克、京东方等；英特尔、SK海力士、Lumentum、闪迪、铠侠、美光。
　　国内算力：寒武纪、海光信息、长鑫科技、东阳光、利通电子、中芯国际、华虹半导体、华达科技、摩尔线程、天数智芯、沐曦股份、壁仞科技、协创数据、禾盛新材、华丰科技、杰华特、京基智农、中科曙光、浪潮信息、利扬芯片、胜蓝股份、华勤技术、国科微、中国长城、晶科科技、罗曼股份、盈峰环境、芯原股份、晶科科技、亿田智能、豫能控股、星环科技、鸿日达、盛视科技、神州数码、润泽科技、大位科技、润建股份、奥飞数据、瑞晟智能、科华数据、潍柴重机、欧陆通、杰创智能、奥尼电子。
　　AI应用：达梦数据、深信服、卓易信息、星环科技、广立微、绿盟科技、网宿科技、海天瑞声、合合信息、德才股份、美年健康、真爱美家、中控技术、迈富时、金蝶国际、康众医疗、用友网络、聚水潭、阜博集团、范式智能、汇量科技、金山办公、奔图科技、中国软件
　　风险提示
　　行业竞争加剧的风险；技术研发进度不及预期的风险；特定行业下游资本开支周期性波动的风险。