机器人板块：本周，具身智能在具身大脑架构、关节量产能力、全球化商业落地三大维度同步迎来关键进展。具身大脑领域，灵初智能完成过亿美元融资，拓普集团、奇瑞控股、蓝思科技等产业资本入局，自研Psi-R2操作策略模型与Psi-W0世界模型协同驱动，已完成1万小时真实操作数据验证，目标年内突破100万小时；无界动力完成天使++轮融资、累计超2亿美元，以隐空间世界模型构建通用具身大脑MWA，与VLA主流路线形成差异化竞争，同步获远景科技超5亿元全球订单，创具身智能出海最大单笔商业合同；关节量产领域，意优科技完成超2亿元B轮融资，三星风投入局，今年累计三轮超5亿元，在手关节订单突破150万套、全年预计交付130万套，全球首条一体化关节全自动产线实现60秒产出、直通率98%，规划千万套级年产能。三大进展共同指向：具身智能竞争已从“技术路线验证”全面进入“量产交付+全球商业化+数据闭环”的系统性比拼——架构差异化争夺智能上限，制造体系决定成本下限，真实订单检验落地成色。
　　锂电板块：本周锂电产业的核心变化仍围绕需求韧性、材料供需改善和储能项目加速落地展开。储能端，山东进一步完善新能源场站配储运营机制，同时甘肃1.2GWh独立储能项目进入系统采购阶段，表明储能需求继续从政策和规划向实际设备交付转化。
　　碳酸锂价格继续高位震荡，但现货端高价成交并未同步放量，下游材料企业在月底及长协到货背景下采购趋于谨慎，说明当前锂价更受旺季预期、供给扰动和资金博弈共同驱动，现货并未形成持续性缺口。
　　燃机板块：本周国产燃机加快出海，国内气电业务保持增长，AIDC持续拉动全球燃气发电项目开发。8月28日，东方汽轮机50MW级G50发往哈萨克斯坦，实现我国自主F级重燃首次成套出口；东方电气中报披露G50累计运行超1.5万小时。GEM最新统计显示，美国在开发燃气电源达378GW，其中189GW拟直接服务数据中心，燃机需求景气仍高。
　　核电板块：本周国内核电项目建设继续推进。8月26日，太平岭核电三期启动廊道施工，项目规划2台约1200MW机组，为后续首罐核岛混凝土浇筑创造条件；8月28日，徐大堡1号机组近1000吨核岛钢穹顶吊装就位，大型钢结构模块施工进入尾声，批量化建设节奏延续。
　　液冷板块：海外太空算力公司Starcloud获A轮扩展融资，国内数据中心建设如火如荼。海外，美国太空算力初创公司Starcloud完成2.5亿美元融资，估值达到23亿美元。Starcloud已向美国联邦通信委员会（FCC）申请运营8.8万颗卫星的许可，目标建成20GW级轨道计算能力集群；国内，规划200MW的秦淮数据南岭禅境一号基地项目正式开工。该项目主要面向AI大模型预训练与智能推理业务需求，项目规划的总IT负荷近200MW。阿里巴巴募资800亿港元全部用于全栈AI能力与基础设施建设。这次募集的资金去向非常明确，将全部用于全栈AI能力与基础设施建设。在当前全球算力资源紧缺、大模型迭代提速的背景下，这笔巨资将为阿里的AI基础设施建设提供关键的资金保障。
　　一、机器人：灵初智能、意优科技、无界动力完成融资
　　灵初智能完成过亿美元融资，拓普集团、奇瑞控股旗下瑞丞基金、蓝思科技等产业资本入局，资金将聚焦世界模型研发，加速物流与先进制造场景规模化落地。公司自研PsiR2操作策略模型与Psi-W0动作条件世界模型协同工作，提升非结构场景泛化能力与鲁棒性；同步构建Psi Sim仿真训练平台、Psi Data数据采集平台，推出物流工业机器人PsiSynRobot与遥操作手套SynGlove系列。数据端已完成1万小时真实手套数据验证，2026年目标突破100万小时，并发布覆盖视觉、语言、触觉、动作的大规模多模态数据集PsiSynNet-v0。创始人王启斌拥有近20年产品产业化经验，联合创始人陈源培师从李飞飞，曾首次实现强化学习在真实世界同时控制双臂双手多技能操作。（人形机器人联盟）
　　意优科技完成超2亿元B轮融资，三星风投、国方创投、华安嘉业等12家机构参与，今年累计三轮融资超5亿元。公司2026年在手关节订单突破150万套，全年预计交付130万套，较2025年9.5万台增长十余倍。产能端，全球首条一体化关节全自动产线实现单台谐波关节60秒产出、一次直通率98%、自动化率85%；为承接爆款行星关节需求，新增3万平米厂房与30条专用产线，并规划近10万平米全球智能制造中心，全面投产后具备千万套级年交付能力。技术端，组建130余人研发团队、累计100余项专利，构建芯片、算法到产品全栈自研体系，并联合本地车规级企业攻关驱控芯片、编码器等核心部件国产化。客户覆盖智元、美的、海尔、西门子、三星等500余家海内外企业。（人形机器人联盟）
　　无界动力完成天使++轮融资，天使轮累计超2亿美元，远景科技集团与北京市人工智能产业投资基金联合领投，红杉中国、高瓴创投等老股东跟投。公司选择以隐空间世界模型为核心构建通用具身大脑MWA，与行业主流VLA架构形成差异化路线——在统一表征空间内完成感知、训练与推理闭环，减少语言到动作跨映射的信息衰减，强化学习与世界模型协