>> 华鑫证券-汽车行业周报:世界动作模型Dyna-2发布,北京机器人大会举办在即-260817
| 上传日期: |
2026/8/17 |
大小: |
1871KB |
| 格式: |
pdf 共42页 |
来源: |
华鑫证券 |
| 评级: |
推荐 |
作者: |
林子健 |
| 行业名称: |
汽车 |
| 下载权限: |
无限制-登录即可下载 |
|
|
投资要点 ▌ Dyna Robotics正式发布新一代具身智能模型DYNA-2,任务成功率达90% 机器人初创公司Dyna Robotics发布Dyna-2,其是一个在100万小时人类视频上预训练的世界-动作模型。与主流依赖机器人遥操作数据的训练范式不同,Dyna-2采用融合“下一帧预测”与“下一动作预测”的世界模型架构,通过观察人类与物体、环境的交互过程学习物理规律,并将这种能力迁移至不同机器人本体。该团队使用从1000小时到100万小时的人类数据阶梯式数据规模训练Dyna-2模型,并在预留的人类数据集上进行评估,验证了多条全新且颇具突破性的缩放定律,且观察到缩放趋势可以迁移至后训练阶段的机器人真机性能。 缩放定律1:对于世界行为模型而言,存在一个可扩展的尺度定律,该定律适用于高达一百万小时的人类数据; 缩放定律2:首次证实存在人类到机器人的迁移缩放定律:预训练使用更多人类数据,能够提升模型对从未见过的机器人数据的离线预测能力; 缩放定律3:数据规模与训练目标共同决定缩放定律能否生效,世界建模以及基于视频数据的规模拓展,是实现跨躯体形态迁移缩放效应的必要条件。 Dyna-2仅需数小时本地数据即可完成特定平台适配,已适配固定机械臂、人形机器人原型及五指灵巧手。例如,五指灵巧手拧开瓶盖的实验,仅使用13分钟机器人数据即能完成任务;高精度制造任务中,随预训练数据规模扩大,成功率由20%提升至80%~90%。在15项基准任务中,模型性能均随人类视频训练规模扩大而持续提升。相比基于VLA架构的上一代DYNA-1,DYNA-2在一次零样本客户部署中质量通过率从46%提升至87%,在切菜、清理工作区等存在外部扰动的任务中也展现出更强的自主恢复能力。 ▌2026世界机器人大会将于8月19-23日在北京开展,300+企业、2000+展品集中亮相 2026世界机器人大会即将在北京举行,主题为“人机共生,产需共融”。本届大会规模规格再次提档,大会得到近30家国际机构支持,主论坛国际嘉宾占比达30%,博览会参展企业300余家,较去年增加36%,预计展品超2000件,首发新品150余件,同期活动数量较去年翻倍达60余场。本届大会将首次打造机器人消费街,实现室内、户外双片区“科技+美食+文创”沉浸式消费体验。室内玻璃连廊区域设有机器人4S店、全天候机器人乐队舞台、智能厨站、文创商店等,户外区覆盖品牌特展、大型展区、特色餐饮、科技文创四大展区。大会同期,世界机器人大赛总决赛也将在北京举行,预计将有来自20多个国家的6000余支队伍、1万余名参赛选手参赛。 ▌自变量机器人完成全自助物流分拣任务,分拣率较Figure AI提升约46% 自变量机器人直播物流分拣任务,效率及成本均优于Figure AI。其采用摄像头+机械臂+夹爪的硬件方案,执行了连续1小时无固定脚本的物流分拣任务。全程基于摄像头视觉引导,无人工干预,且无故障停机,稳定应对货物堆积、卡滞等复杂工况。任务过程中,机器人快速分类异形件、轻质小件、硬质大箱体及快递软袋,并自主调整包裹位置完成面单扫描,整体分拣成功率高达98%,累计分拣1816件随机包裹。相较之下,美国Figure AI执行同类任务的公开平均成绩为1248件/小时,自变量效率提升约46%,且自变量工作人员称当前运行速度并未追求极限,而是综合柔顺率、货损率等场景需求所作出的平衡设定,理论上夹爪分拣速度仍有提升空间。此外,自变量的“双机械臂+夹爪”方案相较Figure AI的“人形机器人+五指灵巧手”硬件成本降低70%,在效率和成本两端均展现出显著竞争力。 ▌投资建议 Optimus产能快速爬坡中,叠加国产链宇树上市催化,看好人形机器人板块迎来确定性行情。建议优先布局T链及宇树链确定性标的,受益于产能爬坡有望带来订单增长;同时关注具备核心零部件研发能力、适配人形机器人量产需求的优质企业,把握板块贝塔机会。 风险提示 汽车产业生产和需求不及预期; 大宗商品涨价超预期; 自主品牌崛起不及预期; 地缘政治冲突等政策性风险可能导致汽车出口受阻; 人形机器人进展不及预期; 推荐关注公司业绩不达预期。
|
|