广发金工Alpha因子数据库。本数据库基于MySQL 8.0建立，整体框架如右图1所示，覆盖广发金工团队十余年研发经验深厚积累的基本面因子、Level-1中高频因子、Level-2高频因子、机器学习因子、另类数据因子等，为多空策略、指数增强、ETF轮动、资产配置、衍生品等策略提供可靠且有效的因子库支持。
　　广发金工团队自有100TB级存储数据库、高性能服务器，拥有Wind、天软、通联等多个可靠的数据供应商，实现因子高效研发和动态更新。
　　Alpha因子表现分析。本报告对上述数据库中的Alpha因子在全市场、沪深300、中证A500、中证500、中证1000、创业板板块，分别以月度、周度换仓进行选股表现分析。本文数据统计起始日期为2020/01/01，截止日期为2026/07/31。
　　深度学习因子表现。在全市场、月度换仓条件下，StableAlpha因子在近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别为8.84%、11.03%、12.19%，历史胜率为93.01%，今年以来胜率为95.7%。
　　agru_dailyquote因子在近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别为29.49%、9.46%、13.45%，历史胜率为90.08%。
　　DL_1因子在近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别为28.96%、9.52%、13.39%，历史胜率为85.25%。
　　fimage因子在近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别-4.42%、3.63%、5.04%，历史胜率为77.43%。
　　指数增强表现。今年以来，月度换仓、千三计费，StableAlpha_fimage_DL1复合因子在沪深300、中证A500、中证500、中证800，中证1000、创业板指的指数增强超额收益率分别为7.93%、7.06%、1.31%、8.92%、9.46%、2.11%，最大回撤率分别为0.78%、1.38%、3.62%、1.76%、3.49%、2.71%。
　　44个Level-2高频因子表现。在全市场中、月度换仓条件下，近期表现较好的Level-2因子是keyperiod_amount_top30pct，其近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别21.23%、8.56%、10.73%，历史胜率为84.17%。
　　55个分钟频因子和45个风格因子表现。详见本报告正文。
　　风险提示：（1）本文所述模型基于量化方法，通过历史数据统计、建模和测算完成，所得结论与规律在市场政策、环境变化时存在失效风险；（2）本文策略在市场结构及交易行为改变时有可能存在失效风险；（3）因量化模型不同，本文提出的观点可能与其他量化模型结论存在差异。