本周大模型行业主线延续模型能力迭代、Agent工作流落地、商业化体系重构和应用场景验证，并进一步聚焦于成本重估、生态绑定和垂类变现验证：
　　一是模型厂商围绕成本覆盖与可持续商业化路径的探索持续推进。此前几周，Anthropic、OpenAI与Google已围绕订阅、按量计费、优先级服务和任务预算等方向进行调整，本周Anthropic上调Claude Code企业级部署成本预估，随着真实使用强度提升，Coding Agent在高频、长链条任务中的高推理资源消耗正在转化为更明确的成本压力；OpenAI对广告收入贡献作出较高预期，Google亦释放Gemini未来可能引入广告的信号，豆包出现多档付费版本测试，通义HappyHorse 1.0通过降低接入门槛、无需巨额预缴等方式，尝试打破AI视频大模型高预付成本的行业惯例。综合来看，头部厂商正在继续探索面向专业用户的订阅与按量计费、面向大众用户的广告变现，以及面向垂类能力的API收费等多元路径。
　　二是Agent产品继续向更长周期、更强组织属性的工作流演进。OpenAICodex本周围绕目标拆解、自主迭代、插件迁移、浏览器预览、强化循环逻辑和工作场景连接进行更新，并开源Symphony，将任务看板转化为Agent控制中心；Anthropic Managed Agents内存功能进入公开测试阶段，支持Agent从会话中学习，并通过文件形式保存、导出和API管理记忆。与此前偏重代码生成、工具调用和单点功能扩展相比，现模型/产品更新更多体现为长期任务执行、跨平台迁移、组织协作、状态反馈和经验沉淀能力的补充。Agent产品的竞争重心或将逐步从单次任务完成效果，延伸至在企业和开发者真实工作流中的连续执行能力、可控性和可审查性。
　　三是云生态与垂类入口对模型商业化的支撑作用进一步显现。云生态方面，本周Anthropic获谷歌最高400亿美元投资承诺，并即将推出Claude Platform on AWS；OpenAI宣布模型、Codex和Agent托管能力进入AWS，同时与微软重签协议，在保留微软主要云合作伙伴地位的基础上获得更大多云使用空间。模型厂商与云厂商的合作正在从算力供给，延伸至企业客户触达、平台体验、权限认证、统一账单和Agent应用托管等环节。应用侧，Anthropic推进代码安全、科研评测和创意软件连接器，OpenAI推进网络安全模型和Codex for work，Gemini App支持多格式文件生成与导出并探索医疗研究场景，字节跳动和通义继续推进车载AI落地。整体而言，云平台有助于提升模型厂商的企业交付能力，网络安全、科研、办公、创意软件、医疗和车载终端等垂类场景则有望为模型能力提供更明确的使用场景和商业化验证机会。
　　国内厂商动态
　　字节跳动
　　火山引擎发布基于Agentic AI的汽车AI方案，包含AI座舱套件方案和豆包座舱助手方案。豆包大模型已搭载智能汽车超过700万辆，覆盖50多个汽车品牌和145个车型，日均完成3000万次以上座舱交互和服务闭环。车载场景具备高频交互、强入口属性和长期服务关系，有助于大模型从通用聊天入口向垂直终端服务延伸。
　　豆包App Store页面出现付费版本服务声明，或将在免费版基础上推出更多增值服务。标准版连续包月68元、连续包年688元，加强版连续包月200元、连续包年2048元，专业版连续包月500元、连续包年5088元。官方回应称将始终提供免费服务，并在此基础上探索更多增值服务，目前仍处于测试阶段。
　　通义
　　HappyHorse 1.0正式开启灰度测试。除视频生成外，模型可通过V2V自然语言编辑和SV2V参考图编辑两种方式进行视频编辑。当前AI视频大模型接入门槛普遍较高，阿里通过低门槛API开放降低开发者试用成本。720P和1080P视频生成刊例价分别为0.9元每秒和1.6元每秒，专业会员包月价格叠加限时折扣后分别为0.44元每秒和0.78元每秒。
　　Qwen团队开源FlashQLA，进一步完善通义围绕模型、推理效率和开发者生态的技术布局。该GPU核函数库专为Gated Delta Network线性注意力机制优化，在NVIDIAH200上前向计算速度相比现有Triton实现FLA库提升2至3倍，反向传播提升约2倍。
　　千问进入10余家头部车企，通过车载入口将模型能力嵌入出行、消费和本地生活服务链路。长安汽车、东风汽车、北汽、比亚迪、吉利、长城、理想、上汽大众、上汽智己等车企将在座舱系统中陆续接入千问AI助手。未来座舱中的千问助手将提供路线规划、沿途找店、闪购下单等个性化AI办事服务。
　　智谱
　　智谱首次披露GLM-5系列模型在超大规模Coding Agent调用场景下的底层推理技术突破。系统吞吐最高提升132%，KVCache修复方案用于改进模型在长对话中的记忆缓存机制并提升推理效率，已获SGLang开源社区采纳。国内厂商围绕Coding Agent的高并发、长上下文和连续调用特征持续推进推理系统优化。
　　Kimi：本周暂无重要变化。
　　Minimax：本周暂无重要变化。
　　风险提示
　　技术迭代不及预期；Agent产品在企业级场景落地节奏不及预期；模型调用成本