>> 中信建投-宏观经济:3月出口“骤降”的假象-260414
| 上传日期: |
2026/4/15 |
大小: |
1030KB |
| 格式: |
pdf 共11页 |
来源: |
中信建投 |
| 评级: |
-- |
作者: |
周君芝,谢雨心 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
|
|
核心观点 3月出口同比仅增2.5%,较1-2月累计读数大幅走弱19.4pct。 当前读数走弱并非需求塌陷的信号,而是源于极端的“季节性基数陷阱”。今春与去春一早一晚的严重错位,既造就了年初出口的“脉冲式”冲高,也反向压低了3月的同比读数。 事实上,3月出口规模达3210亿美元,再创历史同期新高,环比增速7.1%亦显著优于春节时点相近的年份,显示3月出口实际动能并不疲弱。 结构上,高基数压力下AI产业链与新能源汽车出口逆势高增,自动数据处理设备、集成电路出口同比增速分别达37.1%和84.9%,乘用车出口同比增长74.3%。 展望全年,中国制造凭借价格粘性、能源成本洼地及新能源产业优势,有望对冲油价压力,预计全年出口增速维持在5%以上,出口仍是2026年宏观经济最突出的亮点。 摘要 海关总署公布数据显示,中国3月出口(以美元计价)同比增2.5%,进口增27.8%,贸易顺差511.3亿美元,前值顺差909.78亿美元 一、3月出口同比读数骤降,主因极端春节错位下的基数效应。 3月出口(以美元计价)同比仅增2.5%,较1-2月累计读数大幅走弱19.4pct。在阿曼原油价格一度冲破150美元、地缘溢价高企的背景下,市场难免产生一丝“寒意”——这是否意味着高油价已开始实质性抑制全球总需求? 我们认为当前读数的脉冲式回落并非需求坍塌的信号,而是极致的“季节性基数陷阱”在作祟。 首先,今年春节“极晚”。2026年春节距离元旦天数高达46天,为2016年以来最高。历史经验表明,春节前夕出口企业倾向于集中发货,节后复工复产则需一定时间,因而春节时点越晚,1—2月出口规模越易被抬高,3月出口相应承压。 其次,去年基数“极低”。2025年春节距离元旦仅28天(远低于过去20年的均值35天),导致去年1-2月出口处于历史低位。 今春与去春一早一晚的严重错位,既造就了年初出口的“脉冲式”冲高,也反向压低了3月的同比读数。 事实上,3月出口绝对规模再创历史同期新高,环比增速亦优于可比年份的同期水平,表明实际出口动能并不疲弱。从绝对量看,3月出口达3210亿美元,为历年同期最高;从环比增速看,3月出口环比增长7.1%,而春节时点相近的2015年和2018年同期分别为-14.7%和1.9%,今年环比增速显著优于二者,进一步印证出口基本面并未如读数般明显走弱。 二、即使有高基数影响,AI产业链和新能源车产业链出口依然逆势高增。 虽然有高基数的影响,但AI产业链和新能源车产业链出口依然维持了极高的景气斜率。 其一,AI产业链出口维持高爆发。3月自动数据处理设备及其零部件、集成电路出口同比增速分别高达37.1%和84.9%,分别环比走高13.2pct和18.4pct。 其二,美伊冲突加速中国新能源车出口。持续高位的油价令欧洲、东南亚等能源净进口地区对电动汽车的替代需求刚性凸显。中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会4月9日发布的数据显示,3月乘用车出口(含整车与CKD)达69.5万辆,同比增长74.3%,环比增长25.2%;其中新能源汽车占出口总量的50.2%,较去年同期提升14个百分点。 三、预计二季度出口增速并不差,维持全年出口强势判断。 尽管高油价可能通过压制全球总需求对出口“量”构成一定拖累,但正如我们在报告《中国出口能否顶住高油价压力?》中所论证的,中国制造具备的三重竞争优势正构筑起强大的抗风险护城河: 一是价格粘性拓宽利润空间。面对全球通胀重估,中国出口正经历从“以量换价”到“以价补量”的范式转换,企业利润率与出口额有望维持共振。 二是能源成本优势驱动全球订单向中国集中。在欧日韩等竞争对手深陷能源成本焦虑之际,中国制造业依托“煤电一体化”的成本洼地,正吸引全球订单进行“被动替代式”集中,中国出口份额或被动提升。 三是新能源产业优势持续贡献边际增量。能源价格脉冲显著加快可再生能源消费与装机增长,近期部分国家政府宣布对新能源产品减免关税,标志着俄乌冲突后的全球新能源替代逻辑正再度深化演绎。 基于上述三重优势,中国制造业有望支撑全年出口增速维持在5%以上,不排除超过10%的可能。出口依然是今年中国经济最具确定性的宏观亮点。 风险分析 消费复苏的持续性仍存不确定性。今年以来,居民消费开始回暖,但恢复水平有限,未来延续低位震荡,还是能继续向常态化增速靠拢,仍需密切跟踪。消费如持续乏力,则经济回升动力受限。 地产行业能否继续改善仍存不确定性。本轮地产下行周期已经持续较长时间,当前出现短暂回暖趋势,但多类指标仍是负增长,未来能否保持回暖态势,仍需观察。 限于数据可得性存在统计不够完备的风险,存在模型失效导致的测算误差风险及数据统计误差风险。 欧美紧缩货币政策的影响或超预期,拖累全球经济增长和资产价格表现。 地缘政治冲突仍存不确定性,扰动全球经济增长前景和市场风险偏好
|
|