摘要
　　为便于系统观察A股市场中各类K线形态的整体表现，我们对常见的K线形态进行了量化定义与特征归纳，构建了一套可在全部A股日线上自动标注K线形态的研究系统，并实现每日更新。网址为：https://xingtai.pro。此外，我们同步上线了微信小程序“看线宝”，以不同的产品形式为大家提供形态学相关的服务。在提供个股形态学研究结果的基础上，我们进一步将个股形态信号整合为指数信号，实现对宽基指数、行业指数及概念指数的择时分析。通过自下而上的视角，将个股层面的形态信号进行聚合与归纳，有助于从整体上把握不同板块的市场情绪与资金动向；前不久推出了ETF择时策略，辅助资产配置用户做好ETF配置。
　　同时，我们也为AI配置了访问形态学系统的能力。
　　本Skills将华创形态学相关能力拆分为两条技术主线：
　　一是经mark.hcquant.com/all_api访问、以token鉴权的PHP接口，承载形态元数据、可交易标的清单、最新日度统计、多维度截面择时以及ETF截面与部分中间数据；
　　二是经xingtai.pro获取的JSON资源，以资产代码与路径模板定位历史行情与betime信号区间，支撑历史复盘、区间识别及（在固定etftiming数据源下）策略与基准的绩效对比。
　　两类来源在鉴权方式、数据粒度与更新逻辑上存在明确分野，使用时应先区分“截面查询”与“历史序列/区间”场景，再选择对应方法。
　　整体而言，该封装适合作为投研与自动化流程中的统一数据接入层：上层聚焦策略逻辑与合规风控，下层通过CLI/JSON信封完成可审计、可编排的调用。
　　后续若服务端URL、参数或字段发生变更，应以线上响应为准同步修订接口映射与本文结论边界。
　　风险提示：
　　本报告中所有统计结果和模型方法均基于历史数据，不代表未来趋势。本Skills中不包含恶意代码，可放心安装使用。