事件描述
　　3月16日，智谱推出GLM-5-Turbo——一个面向OpenClaw场景深度优化的基座模型。
　　事件评论
　　定位OpenClaw龙虾场景优化的基座模型，GLM-5-Turbo重点强化任务执行能力。模型针对龙虾场景进行专项训练优化，在复杂指令拆解、Tool Calling稳定性及长任务执行能力上显著提升，核心解决过往大模型“能聊天但难以完成复杂任务”的痛点。据阿里、美团、快手、字节等多家互联网厂商内测反馈，GLM-5-Turbo在工具调用准确度、指令遵循、长任务稳定性及幻觉控制上均展现出第一梯队的竞争优势，其中阿里QoderWork团队评价其“精准的工具调用配合长程任务的稳定可靠，完美驱动了桌面级Agent上的跨应用数据流转”，美团测评团队称其“定时与长链路任务稳健，对比同类模型优势明显”。
　　发布Agent评测基准ZClawBench，推动龙虾场景能力标准化。基于对OpenClaw大量真实用例的分析，智谱推出端到端Agent评测基准ZClawBench，在该基准中GLM-5-Turbo在信息查询和搜集、数据分析与总结等多项关键任务较GLM-5显著提升，并整体领先Kimi-K2.5、Gemini-3.1-pro等多家主流模型。在以“Pony-Alpha-2”为代号接入AutoClaw的用户盲测中，90%的受访者认为GLM-5-Turbo表现优于其他国产模型。
　　定价继续上调，验证大模型进入需求驱动阶段，看好token继续爆发。GLM-5-Turbo API相对于GLM-5价格上调约20%，并推出针对个人与企业的灵活订阅套餐，体验月卡39元/月，进阶月卡99元/月。据智谱官方公布的OpenClaw生态数据，过去半年内工具Skill的调用占比从26%快速攀升至45%，表明Agent能力正向模块化与技能化的生态方向演进，单次任务token消耗与调用深度均提升。当前OpenClaw任务覆盖安装配置、代码开发、数据分析等多元场景，用户群体也从早期的开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维与内容创作者等，奠定MaaS商业模式与token需求基础。
　　模型更好用、嵌入更深，看好国内模型厂商MaaS业务迎来爆发，带动产业链协同共振。OpenClaw与国产token出海驱动新一轮国产基础资源需求周期，供需错配加剧供给为王，芯片侧关注各家产品推出节奏，云侧关注Maas收入占比对盈利能力提振。排序上，短期关注芯片＞新技术方案（超节点+存储）＞云。
　　风险提示
　　1、AI技术发展不及预期；
　　2、下游应用需求不及预期。