人工智能计算及半导体行业研究：
　　本报告旨根据人工智能计算及半导体行业当前的格局对未来的发展趋势做出判断，核心观点如下：
　　 1、投资AI从简单买指数进入精挑细选阶段：行业从“概念验证期”进入了“业绩兑现期”。市场对公司的评价更为严格，既要大模型领先、用户数据和收入漂亮，又要AI带来正向的ROI。简单的购买半导体指数或M7指数已经难以获取市场的Alpha，需要寻找真正能在AI时代成长及获益的公司。
　　 2、半导体产业链中的Alpha将快速成长：半导体产业链中具备技术优势及渗透率快速提升的公司将获得“台积电式”价值重估的机会，从供应商提升级至技术创新者而享有更高的估值。
　　3、存储芯片将迎来卖方市场：当前这一轮存储价格上涨是由AI服务器（HBM、LPDDR）和通用服务器（NAND、DDR）共同驱动的，并且还存在着结构性的产能转换和多个维度的需求竞争，情况更为复杂，短缺和涨价可能将会持续更长时间。
　　4、AI应用渗透率将提升：ToC应用方面，平台型企业+AI的模式依旧有很高的护城河，情境感知能力是单纯的模型厂商无法通过API获取的；ToB方面，在代码之后，有更多数据标准化+可验证的工作流程将被AI加速。
　　5、国产算力破局之年：中国互联网公司、运营商、国资云等算力建设和运营方将加速采购国产算力进行部署，将AI能力赋能千行百业。国产算力，也将在项目落地过程中持续迭代升级，迎来研发-销售的良性循环。
　　6、关注AI估值“泡沫化”风险：绝大部分行业头部公司前瞻估值仍在合理偏高区间内，调整可能是温和的，但对于部分超高估值的应用层或依托单一Hyperscalers订单供应链公司，技术路线改变将可能对其造成巨大影响。如果OpenAI和Anthropic在2026年逐步启动上市程序，将成为AI是否具备坚实业绩支撑的终极大考。
　　最后，我们在目前的港美股行业相关上市公司中，最为看好超威半导体（AMD）、谷歌（GOOGL/GOOG）、英伟达（NVDA）、台积电（TSM）、中芯国际（981）；建议关注投资者关注阿斯麦（ASML）、英特尔（INTC）、Lumentum（LITE）、美光（MU）、新思科技（SNPS）