11月5-6日我们组织了2026年度投资峰会，产业投资人与多领域代表探讨了具身智能目前的发展阶段，未来机器人如何走进千行百业。
　　核心亮点：
　　1、华业天成资本：产业界目前探索的机器人大脑VLA大模型百花齐放，但其任务执行成功率距商业化落地仍有距离。执行成功率偏低的主要原因在于现实世界中的长任务需要毫秒级闭环、连续高维状态与混合接触模式，状态密度远高于生成式模型，因此链路越长成功率越低。最终复杂任务的操作仍需灵巧手执行，目前“灵巧操作”瓶颈更多来自触觉与其系统级集成，而非单纯AI算法。
　　2、蔚建机器人：建筑行业面临老龄清退、青年工人流失与地产调整多重压力，劳工短缺日益严峻。十七部门《“机器人+”方案》政策加持，蔚建实测抹灰机器人日产能300 ㎡、综合成本仅2.2元/㎡，效率为人工6倍、成本降七成。工地非连续地面多，人形机器人下肢越障优势凸显，有望率先落地。破解推广瓶颈，需通过自动扫描建模、简化交互，降低工人学习成本与转岗阻力，加速建筑机器人规模化商用。
　　3、星动纪元：人形机器人产业核心矛盾在于场景碎片化导致边际成本高昂，难以规模化。星动纪元提出“通用大脑+通用本体”软硬全栈自研路径，以Era-42端到端VLA模型统一控制55自由度本体，首创快慢系统、世界模型及强化学习框架，实现从互联网视频零样本预训练到真机微调，突破数据瓶颈；硬件模块化复刻1:1人形，兼容人类数据，构建“模型-硬件-场景”飞轮，自上而下降维适配，打造物理世界通用智能体。
　　4、兰剑智能：AI与机器人驱动物流无人化，2024年全球仓储自动化渗透率不足20%，潜在市场逾2万亿元，预计中国2025-2029年行业CAGR近15%。兰剑智能深耕32年，自研全系列物流机器人，电商领域3D蜂巢系统日处理90万件，工业领域打通产-仓-配信息瓶颈，助力“无人工厂”；并依托物联网平台实现全程可视、闭环优化，携手山东大学布局具身智能，以场景化创新加速人形机器人落地。
　　风险提示：大模型发展不及预期、硬件降本不及预期、场景拓展不及预期。