核心观点
　　截至2025年9月26日，市场风格中，微盘股/大盘股、亏损股/绩优股、低价股/高价股分别处于2019年以来96.64%、89.73%、80.62%的分位数水平。在高频选股因子中，本周多空表现最好的是资金流类因子中的SACov因子，多空收益3.62%；本月以来多空表现最好的是流动性类因子中的Lambda因子，多空收益4.72%。在行为金融学因子中，本周多空表现最好的是注意力理论类因子中的STV_2因子，多空收益2.64%；本月以来多空表现最好的是注意力理论类因子中的STV_2因子，多空收益4.40%。
　　市场行情回顾
　　市场风格中，微盘股/大盘股、亏损股/绩优股、低价股/高价股分别处于2019年以来96.64%、89.73%、80.62%的分位数水平。
　　行业交易拥挤度
　　当周行业成交占比最高的三个行业分别为电子、计算机和机械。TMT行业（电子、通信、计算机和传媒）当周行业成交额占两市总成交额的比例为40.89%。当周换手率最高的三个行业分别为电子、通信和计算机。PB分位数最高的三个行业为商贸零售、计算机和传媒。60分钟K线市值加权得分最高的三个行业为有色金属、电子和电力设备及新能源。
　　高频因子效果跟踪
　　本周SACov因子多空收益表现最好，周度多空3.62%，多头超额0.18%；本月Lambda因子多空收益表现最好，多空收益4.72%，多头超额1.16%；今年以来MCI_B因子多空收益表现最好，多空收益24.25%，多头超额34.39%；近一年MPB因子多空收益表现最好，多空收益37.91%。
　　行为金融学因子效果跟踪
　　本周STV_2因子多空收益表现最好，多空收益2.64%，多头超额0.20%；本月STV_2因子多空收益表现最好，多空收益4.40%，多头超额0.73%。今年以来chip_distri_2因子多空收益表现最好，多空收益20.77%，多头超额25.25%；近一年TG_rat io因子多空收益表现最好，多空收益28.61%。
　　风险提示
　　研究均基于历史数据，对未来投资不构成任何建议。文中的因子分析均是以历史数据进行计算和分析的，未来存在失效的可能性。市场的系统性风险、政策变动风险等市场不确定性均会对策略产生较大的影响。另外，本报告聚焦于因子的构建和效果，因此对市场及相关交易做了一些合理假设，但这样可能会导致基于模型所得出的结论并不能完全准确地刻画现实环境，在此可能会与未来真实的情况出现偏差。而且数据源通常存在极少量的缺失值，会略微增加模型的统计偏误。