公司于2025世界人工智能大会正式发布具身智能虚拟训练、低空三维物理地图等物理AI产品，并展示在低空经济、具身智能、新能源等领域的成功应用。这是基于此前发布的物理AI平台的产品化落地，公司物理AI商业化进程加速！ 
　　1）具身智能虚拟训练方案实现智能体训练、智能体自主感知两个层次。
　　虚拟训练场：实现多物理场（流体、电磁、结构等）实时共演，构建智能体复杂系统场景的先验优化。可在部分阶段对标Nvidia Isaac Sim平台，其优势在于复杂物理场的耦合关联；
　　智能体自适应：系统通过真实的物理世界建模+多模态感知，使智能体感知环境，并根据实时反馈调整策略。例如智能体基于感知来自主决定用多大的力量抓起这个鸡蛋或是石头，这是基于强大的物理求解能力，也是公司长期业务的核心能力。
　　 2）低空三维地图，实现模拟训练+实时导航。
　　构建三位数字空域：包含地理信息+多物理场信息，实现城市低空环境的数据孪生，并对气象场突变等做出实时仿真。可以用于空域资源调配，空域实时监管，非合作飞行器的识别反制等；
　　飞行器内置高精度三维地图，实时动态规划：将高精度3D物理地图装载在无人装备上，类似于车载地图，完成实时三维导航和实时调整路径。
　　 3）基于物理AI更多虚拟训练场景。基于底层的物理AI能力，可拓展很多加速仿真场景，目前相关能力已经进入雷电预警、新能源电池健康管理、风电设计效率优化等等。真实物理世界的推演不仅用于设计阶段，会在设备的全生命周期之中进行优化，实时仿真的应用空间巨大。
　　重视物理求解能力卡位优势，维持“买入”评级。物理AI已经成为AI的新一代趋势，进入商业化落地的集中阶段，公司通过长期的物理求解能力积累，已经发布物理AI多场景应用，真正实现了生成式AI的落地。我们维持盈利预测，预计25-27年实现收入6.0、8.5、11.1亿元，实现归母净利润0.8、1.2、1.6亿元，维持“买入”评级。
　　风险提示：物理AI产品推广不及预期；民营客户拓展不及预期的风险等。