根据工信部发布的智能制造典型场景参考指引（2025）3，智能制造在质量检测环节的典型场景为在线智能检测，即面向质量数据采集、分析、判定等业务活动，针对检测效率低，响应慢、一致性差等问题，构建在线智能检测系统，应用智能检测、物性表征分析、机器视觉识别、参数放行等技术，实现产品质量在线快速识别判定，提升检测效率和及时性。
　　在细分应用场景方面，基于检烈的缺陷类别差异，可以划分为外观缺陷检测、装配质量检测、功能性能检测、异音异响检测、尺寸公差检测以及成分物性检测。这些场景涵盖了从生产前端到后端的主要检测环节，AI技术依托其卓越的数据分析与模式识别能力，正成为突破各环节检测痛点、提升质量管控效能的关锂技术支撑
　　本报告共梳理了了人案例，润盖A技术在外观缺陷检测、尺寸公差检测以及异音异响检测等细分场景的应用，包括汽车轴承外观检测、汽车电驱动工序缺陷检测、汽车密封胶涂胶检测、硅钢表面缺陷检测、继电器产品异音检测、汽车座持电动调高器异音检测以及烯经产品质量预测，以期通过这些案例的呈现，为制造企业捉供可参考的实践。