摘要
　　每日进行信息收集、行情深挖以及市场跟踪，都是投研人员的必要工作。大模型的出世，让研究行业变得更智能、更便捷、更高效，其版本的持续迭代、功能的不断更新，展现出应用的无限潜力。若投研人员能充分发挥大模型在投研工作中的效用，将更能凸显自身的价值。本报告将从案头文字工作、持仓数据跟踪、观点跟踪这三个维度，阐述如何运用大模型，使投研工作更加高效便捷，拓展研究深度与广度。
　　第一篇聚焦于知识库在案头文字工作上的的运用
　　知识库搭建：借助ima.copilot智能平台，研究人员可快速构建知识库。该知识库不仅为投研人员保障了数据来源，还提供了个性化访问知识和数据的方法。
　　海量信息归纳：利用搭建好的知识库，研究人员可以将海量信息一键打包，或按需求归纳总结。
　　深度信息挖掘：根据知识库，大模型可以深挖潜在信息，帮助投研人员更好地分析行情，甚至发现新的市场观点。
　　研究逻辑提取：借助模型的“智能体”，结合历史行情总结市场规律，生成投资策略建议的观点报告。