>> 国信证券-医药生物行业重大事件点评:“AI+医疗保健”应用场景梳理-250212
| 上传日期: |
2025/2/13 |
大小: |
619KB |
| 格式: |
pdf 共11页 |
来源: |
国信证券 |
| 评级: |
优于大市 |
作者: |
陈曦炳,马千里,彭思宇 |
| 行业名称: |
医药 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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事项: 医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期。2025年年初以来,多家海外AI医疗公司关注度大幅提升,ARKInvest近期所发布的《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗,中国医疗健康产业正迎来自身的“Deepseek时刻”。 国信医药观点:在制药端,AI在临床前药物发现领域已取得显著进展,同时在临床试验中的患者筛选与管理等方面也得到一定应用。在医疗端,国内数据规范化进程正在推进(如电子病历评级),同时在诊断服务、医疗设备、医院管理及精准诊断等领域也显现出一定的应用潜力。总体而言,AI医疗与AI制药市场潜力巨大,是AI技术最重要的应用领域之一。考虑到海外部分AI制药/医疗对标企业极高的估值,国内AI制药/医疗领域具备广阔前景及想象空间。建议关注:1)AI+医药研发:成都先导、药明康德;2)AI+医疗设备:祥生医疗、迈瑞医疗、联影医疗;3)AI+诊断服务:金域医学、迪安诊断;4)AI+精准医疗:圣湘生物;5)AI+智慧医院。 评论: 全球人工智能解决方案市场快速发展,医疗保健板块为人工智能的最大应用领域之一 在技术进步、有利的政府政策以及各行业需求增加的推动下,全球人工智能解决方案市场正在快速发展。全球人工智能解决方案市场规模由2018年的433亿美元增至2022年的1,395亿美元,CAGR为34.0%,并预计将由2023年的1,870亿美元进一步增至2030年的14,142亿美元,CAGR为33.5%。中国人工智能解决方案市场规模由2018年的35亿美元增至2022年的139亿美元,CAGR为40.8%,并预计将由2023年的185亿美元进一步增至2030年的1,683亿美元,CAGR为37.0%。 医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元,CAGR为35.5%;农业板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的54亿美元增至2030年的560亿美元,CAGR为34.0%;美容及化妆品板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的27亿美元增至2030年的281亿美元,CAGR为34.0%;石化板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的14亿美元增至2030年的206亿美元,CAGR为39.8%;电池板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的38亿美元增至2030年的395亿美元,CAGR为33.8%;以及显示器板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的1亿美元增至2030年的13亿美元,CAGR为39.1%。 AI+医药研发 药物研发过程耗时较长,通常至少花费十年才能实现药物资产的商业化。药物资产上市及商业化前,整个药物研发过程通常涉及:(1)四至六年的药物发现过程,包括约25个月的靶点至苗头化合物阶段、约25个月的苗头化合物至先导化合物阶段以及约十个月的先导化合物优化阶段;(2)一至两年的临床前候选化合物阶段;(3)六至七年的临床试验阶段;(4)半年至两年的监管审批阶段。然而,在药物发现过程中使用人工智能技术及基于量子物理的计算可减少所需的时间及成本,提高药物发现过程效率。 与传统人工方法相比,人工智能的方法在药物发现方面的效率显著提升。基于人工智能的方法在药物发现过程中展现出显著的时间、成本和成功率优势,能够大幅提高药物研发的效率和效果。 (1)时间效率:传统方法药物发现过程通常需要5至7年;人工智能方法通过机器学习和深度学习算法,可以快速分析大量数据,显著缩短药物发现时间。 (2)成本效率:传统方法药物研发成本高昂,尤其是在实验材料、人力成本和设备使用方面,高失败率较进一步增加了成本;人工智能方法可以通过虚拟筛选和模拟实验减少实际实验次数,降低材料和人力成本。 (3)成功率:传统方法由于依赖大量实验和试错;人工智能方法能够通过大数据分析和模式识别,增加整个药物研发的成功概率。 (4)数据利用:传统方法依赖人工处理和分析,容易遗漏重要信息;人工智能方法可以高效处理和分析海量数据,提供更全面的洞察。 (5)创新性:传统方法创新依赖于研究人员的经验和直觉;人工智能方法能够探索更广泛的化学空间,提出新颖的化合物设计和优化方案,推动药物发现的创新。 晶泰控股:智能自动化解决方案助力新药研发 公司是一家以量子物理、人工智能和机器人技术驱动的创新型研发平台公司,拥有全球领先的技术平台,包括基于量子物理的计算、人工智能赋能的药物与材料科学研发平台,以及自动化实验室技术,整合了量子物理、人工智能、高性能云计算及标准化和自动化湿实验室能力,形成了一个闭环的综合技术平台。这种多技术融合的平台能够提供从靶点发现到药物设计的全流程服务,满足客户多样化的需求。公司计划通过扩大药物发现解决方案、发展抗体药物发现业务、拓展新模态和业务场景、推进智能自动化业务以及全球拓展等策略,进一步提升市场竞争力。 英矽智能:AI平台助力新药研发 英矽智能是一家全球领先的AI驱动的临床阶段生
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