广发金工Alpha因子数据库。本数据库基于mysql8.0建立，整体框架如右图1所示，覆盖广发金工团队十余年研发经验深厚积累的基本面因子、Level-1中高频因子、Level-2高频因子、机器学习因子、另类数据因子等，为多空策略、指数增强、ETF轮动、资产配置、衍生品等策略提供可靠且有效的因子库支持。
　　广发金工团队自有100TB级存储数据库、高性能CPU/GPU算力服务器，拥有Wind、天软、通联等多个可靠的数据供应商，实现因子高效研发和动态更新。
　　Alpha因子表现分析。本报告对上述数据库中的Alpha因子在全市场、沪深300、中证500、中证1000、创业板板块，分别以月度、周度换仓进行选股表现分析。本文数据截止日期为2024/12/31。
　　深度学习因子表现。在全市场、月度换仓条件下，DL_1因子在近一周、近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别为16.78%、16.61%、10.03%、13.56%，历史胜率为87.49%。fimage因子在近一周、近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别4.60%、0.79%、3.66%、5.36%，历史胜率为78.93%。各因子的分板块表现详见本报告正文。
　　29个Level-2高频因子表现。在全市场中、月度换仓条件下，近期表现最好的Level-2因子是shortbuy_longsell因子，其在近一周、近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别5.91%、19.06%、10.47%、10.12%。各因子的周度换仓及分板块表现详见本报告正文。
　　55个分钟频因子表现。在全市场中、月度换仓条件下，近期表现最好的分钟频因子是ret_open2AH2因子，其近一周、近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别17.72%、9.97%、7.26%、6.06%。各因子的周度换仓及分板块表现详见本报告正文。
　　45个风格因子表现。在全市场中、月度换仓条件下，近期表现最好的风格因子是一个月股价反转因子，其近一周、近一月、近一年、历史以来的RankIC均值分别-14.56%、-8.88%、-8.48%、-6.54%。各因子的周度换仓及分板块表现详见本报告正文。
　　风险提示：（1）本文所述模型用量化方法通过历史数据统计、建模和测算完成，所得结论与规律在市场政策、环境变化时存在失效风险；（2）本文策略在市场结构及交易行为改变时有可能存在失效风险；（3）因量化模型不同，本文提出的观点可能与其他量化模型结论存在差异。