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>> 申万宏源-MetaPlatforms(META.US)广告推荐应用+开源模型+算力,AI布局解析-240927
上传日期:   2024/9/27 大小:   3941KB
格式:   pdf  共45页 来源:   申万宏源
评级:   买入 作者:   刘洋,闫海,林起贤
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本报告旨在解析META如何基于社交应用矩阵拓展广告业务及布局AI,更全面地分析META的AI框架,并探究未来AI商业化的潜在模式,对AI产业研究具备借鉴意义。
  AI应用:推荐系统升级、AI广告工具带来强劲回报,社交平台孵化AI助手具备商业化潜力推荐系统:META正在推广基于AI的推荐系统,旨在提升用户使用时长以及广告推荐效率,以增加广告供给及提升广告投放回报。至24Q1,AI推荐系统已经推荐了Facebook信息流中约30%的帖子、Instagram上50%以上的内容。META的AI推荐系统仍在不断迭代,陆续部署包括Lattice、生成式推荐系统等新架构。Advantage+系列工具:为广告主提供了众多AI工具,可通过AI帮助广告主生成创意、改善投放效率等,降低广告主对额定效果的投放成本,有效提升广告主ROI,有望进一步推动广告主增加投放。METAAI:已集成至Facebook、Instagram等社交应用中,至24年9月,METAAI月活用户数已突破4亿,已成为用户最多的AI聊天机器人产品。METAAI具备商业化潜力,有望推出类似ChatGPTPlus的高级会员服务。
  大模型:Llama+Pytorch构建开源AI开发生态,长期生态成熟后或具备商业化价值开源生态:24年推出的Llama3,在各大云商的API调用量提升明显。META在AI开源路线上已有众多布局,除开源大模型外,META正在将开源AI框架库Pytorch打造为标准开源AI工具库,并在探索使用开源的Triton语言在不依靠CUDA生态的条件下实现AI硬件调用,以期待形成囊括大模型、AI开发工具、AI编程语言的开源AI生态,聚拢开发者群体,以期孵化优质AI应用。此外,公司自研MTIA v2芯片,将陆续用于推荐系统中,有望降低硬件投资成本。
  广告及应用矩阵:依托社交产品生态推广,Reels已成为重要营收增量
  公司初期推广Reels时占用成熟的Stories等产品对整体营收形成逆风,当前货币化进展顺利,FY23Q2 Reels的ARR已超过百亿,我们预计24/25/26年Reels年收入将达到213/324/461亿美元,成为重要的营收增量。Click to Message也作为重要的广告增量,预计24/25/26年增速为25%/20%/15%,26年有望达到198亿美元营收。
  盈利预测及投资评级:
  我们给予META“买入”评级,预计公司24-26年营收分别为1,630/1,865/2,097亿美元,净利润分别为561/632/713亿美元。参考可比公司25年平均PE以及META营收及净利润增速相对可比公司平均增速略低,给予Meta 25年27x PE目标估值,目标价为694美元,对应上涨空间为22%。
  风险提示:AI仍处于快速迭代阶段,大模型竞争格局仍有不确定性;AI应用领域研发和推广进展不及预期的风险;欧盟与美国司法部的反垄断监管风险;AI应用存在潜在伦理道德风险
 
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