端侧AI成为消费电子厂商差异化卖点
　　2022年11月30日，ChatGPT上线，并迅速获得追捧。这场最初由ChatGPT引发的生成式AI浪潮，让全球消费者惊讶于大语言模型（LLM）所带来的全新人机交互体验的同时，也让产业界充分认识到生成式AI技术在消费者（C端）市场的巨大应用潜力。
　　另一方面，智能手机产业在进入5G时代后，缺少颠覆性的创新，消费者换机周期不断拉长，2023年达到约51个月，PC近10年来没有重大创新，销量低迷，厂家需要导入AI功能提供差异化价值，推动消费者换机。
　　云+端融合是消费电子应用AI的最佳方式
　　相比于云端AI，端侧AI具有多项重要优势，1、隐私性和安全性好：AI大模型本地部署可以确保用户个人数据不离开手机，最大程度保护用户的数据和隐私安全；2、成本低：每一次基于生成式AI的网络搜索查询，其成本是传统搜索的10倍，对手机厂商来说成本太高，端侧部署AI可以大幅降低成本；3、低延时：在许多生成式AI任务场景下，网络传输时延是用户无法获得流畅体验的主因，而本地大模型可以更快地响应用户需求，将时延控制在秒级甚至是毫秒级别；4、减少对网络的依赖：即便是在弱信号，甚至没有网络的情况下，手机仍然可以提供必要的生成式AI能力。云端AI则可以提供更强大的性能与端侧AI协同提供优质服务。
　　投资建议：边缘AI具有低成本、高性能、隐私安全等优势，苹果、华为发布系统级AI，引领端侧AI发展方向，微软发布Copilot+PC，树立AIPC标准，AI终端渗透率在产业链龙头厂商的推动和AI能力的加持下，渗透率有望快速提升。我们建议关注AI手机、AIPC产业链相关公司，给予电子行业“增持”评级。
　　风险提示：消费电子复苏不及预期；AI终端需求不及预期。