报告背景
　　◆中国港口正处于转型的关键时期，行业发展面临重重挑战。随着人口老龄化的加速和产业升级，港口运输领域的劳动力成本不断上升，这无疑增加了运营成本。同时，“一带一路”战略的深入实施，使得中国在全球贸易中的地位日益提升，港口货物吞吐量的压力也随之增大，这迫切要求港口采取措施降低成本、提高效率。此外，中国政府提出的碳达峰、碳中和目标以及环境、社会和治理(ESG)标准的提高促使港口绿色化发展，港口运营也面临着绿色发展压力。
　　◆面对这些挑战，中国港口新质生产力的发展至关重要，港口亟需产业生态链的创新驱动和生产基础的智能协同，通过将技术升级改造、资源优化配置、产研协同一体化绿色可持续发展与港口新型劳动力、新型劳动对象、新型劳动工具、新型基础设施有机结合，有效提升港口作业效率，同时积极拥抱全球化贸易增长带来的发展机遇，实现高质量发展。
　　◆自动驾驶商用车在港口场景的应用，不仅彰显了新质生产力的核心特质，更是港口智能化转型的关键一环。自动驾驶车辆以其高效能和高质量的作业表现，极大地提升了港口的运营效率和安全性。深入研究港口自动驾驶技术的应用，对于推动港口行业的可持续发展，实现智慧港口的宏伟蓝图具有深远的战略意义。
　　核心观点
　　◆自动驾驶是港口新质生产力的重要组成部分，中国港口自动驾驶商用车市场正在快速增长，预计到2030年市场规模将达到1909亿元。
　　◆港口场景自动驾驶商用车产业链是一个多元化、高度协同的生态系统，其中自动驾驶解决方案极为重要。当前主要技术方案包括AGV、IGV、DCV、ASC四种，IGV和DCV技术路线更适合中国港口场景，未来具有广阔的市场空间。
　　◆港口按照吞吐量可以划分为特大型港口、大型港口和中小型港口，特大型港口的自动驾驶商业化进程较快，当前需求集中在多品类运输、全场景覆盖与融合发展。而大型和中小型港口的商业化进程相对滞后，老旧码头改造和智慧港口建设带来庞大的自动驾驶需求。
　　◆随着自动驾驶技术在港口场景的深化发展，未来有望形成港口自动驾驶联盟，并与其他场景融合构建起综合性运输网络，提高物流效率，降低运营成本。中国港口自动驾驶企业将深度参与全球市场竞争，利用新能源技术优势，提升产品竞争力，并逐步适应国际市场的ESG要求。