>> 广发证券-金融工程:红利特征解析和红利类指数对比-240602
| 上传日期: |
2024/6/3 |
大小: |
1643KB |
| 格式: |
pdf 共27页 |
来源: |
广发证券 |
| 评级: |
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作者: |
罗军,安宁宁,张钰东 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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报告摘要: 关于红利主题,本报告旨在探索以下几个问题:第一,红利主题产品适合哪种管理模式;第二,红利主题呈现何种特征;第三,指数产品角度出发,已有的增强模式及其效果如何。 红利基金产品总体对比:境内被动型产品具备比较优势。根据Wind,公募红利主题产品合计有132只,总规模为1481亿元,其中,被动指数型基金的合计规模相对较高,54只产品合计有770亿元。业绩表现方面,被动型产品更加突出,相对主动型产品呈现较强的风险收益特征。 红利主题特征:A股红利呈现高分红、大市值、高盈利、低成长等特征,目前主要分布在银行、煤炭、交运等行业,2016年以来相对其他主要宽基指数具有收益风险比高、估值低等特点。 观察红利类指数,当前境内有58种红利类指数有产品跟踪.根据指数编制方案,可分类为选股池调整、因子叠加和因子调整三种调整方向。 调整逻辑一:选股池范围,即调整样本空间的选股范围,如国企红利和沪深300红利。股票池范围调整,对于红利指数风格的影响总体相对较小。 调整逻辑二:因子叠加,即在红利因子选股的逻辑上再叠加基于其他因子的筛选,如红利低波、红利价值。不改变成分股的核心筛选方式,因子简单叠加对于红利指数的市场表现影响相对较小,主要影响行业和风格暴露。 调整逻辑三:因子调整,如红利质量、红利增长等,即红利风格主要用于筛选相对较大的选股池范围,核心是基于“质量”筛选股票。改变成分股的加权方式,以及筛选逻辑,对红利指数的市场表现和行业风格暴露均存在相对明显的影响。 风险提示:本专题报告所述模型用量化方法通过历史数据统计、建模和测算完成,所得结论与规律在市场政策、环境变化时可能存在失效风险;策略在市场结构及交易行为的改变时有可能存在策略失效风险;因量化模型不同,本报告提出的观点可能与其他量化模型结论存在差异。
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