摘要
　　合成生物学是利用生物组织或酶、微生物细胞等生物体进行物质加工与产品生产的研究方向，相关研究成果在医药、化工、能源材料以及食品等多行业中都可以找到应用场景，展现了将基础科学研究转化为实际生产力的巨大潜能，是当前国家提出新质生产力的代表方向之一。近日举办的2024中关村论坛年会上，生物经济相关汇报得到广泛关注，相关技术被认为将会重塑当前传统化学品、能源、材料等行业，甚至有望带来第四次产业革命。政策方面，由国家发改委牵头多部门联合制定的国家生物技术和生物制造行动计划有望在近期出台，“生物制造+”是其中的重要内容。因此，合成生物学投资概念也在近期得到市场关注，其产业链上下游投资机遇正得到充分挖掘。
　　本文试图通过模型的方法给出合成生物学产业链图谱结果，并提供相关投资标的推荐。国金金融工程团队将大语言模型应用到产业链梳理任务上来，设计出专门生成产业链图谱并提供相关投资标的列表的“产业链Agent”工具。它利用大语言模型突出的生成能力与分析能力，同时基于RAG方法在海量新闻、研报等文本构成的本地知识库中自动检索相关信息，基于大模型的理解与推理能力从中挖掘产业链信息，并确保最终结果的合理性、时效性与专业性。
　　模型结果显示，合成生物学上游主要包含各类活性化合物、催化剂的研究制造，以及各类生物合成技术与工艺的研究；下游则囊括医药、能源、新材料等方面的应用。模型在框架基础上给出更详细的细分产品与应用方向，帮助投资者进一步把握产业链全貌。模型同时给出嘉必优、溢多利、华熙生物、普利制药、川宁生物等相关投资标的推荐。
　　风险提示
　　大语言模型输出结果具有一定随机性的风险，模型迭代升级、新功能开发可能会导致结论不同。新闻可能包含误导性的信息，语料质量对结果正确性存在负面影响的风险。人工智能模型得出的结论仅供参考，可能出现错误答案的风险