事件描述
　　美国时间2024年3月18日，NVIDIA 2024 GTC大会于美国加州圣何塞会议中心召开。NVIDIA创始人黄仁勋发表名为“见证AI的变革时刻”的主题演讲，并发布了基于新一代Blackwell架构的AI加速卡B200，生成式AI微服务NIM和Omniverse Cloud API等多款产品。
　　事件评论
　　新架构下算力再度升级，支撑大模型未来进一步发展。NVIDIA此次发布了新一代GPU价格Blackwell，以及基于此平台的B200 GPU芯片，该芯片采用双芯片设计，晶体管数量达到2080亿个，单GPUAI性能达20 PFLOPS，内存192GB，基于第五代NVLink，带宽达到1.8TB/s。大模型在scaling laws支持下，参数量持续大幅增长，OpenAI的GPT3参数量为1750亿，GPT-4参数量增长至1.8万亿，因此对算力的需求也呈爆炸式增长。B200最大可支持10万亿参数的模型的训练，为未来大模型发展打下坚实基础。
　　NVIDIANIM微服务简化模型部署环节，或将加速大模型应用落地。NIM微服务是预构建的容器，开发人员可以在其中直接选择模型来构建利用自己数据的人工智能应用程序，从而将Triton Inference Server和TensorRT-LLM等推理软件的部署时间从数周缩短到几分钟。NVIDIANIM微服务可以让缺乏AI开发经验的传统行业绕过AI开发公司，并借由NIM快捷部署公司级专有模型，进而使传统企业更容易进行AI转型，使其掌握的数据可以更快的通过大模型进行应用落地。
　　发布Project GR00T人型机器人项目，有望打造人形机器人大模型生态。此次，NVIDIA发布了Isaac Manipulator和Isaac Perceptor等一系列基础模型、机器人工具和GPU加速库，同时在展示的全新人形机器人Jetson Thor上使用了NVIDIABlackwell架构GPU，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。当前AI能力已成为人形机器人商业落地的主要技术瓶颈之一，NVIDIA此次从软件和硬件层面对人型机器人进行优化，有望加快人形机器人技术迭代，让机器人实现更高程度的具身智能，进而推动机器人大模型生态发展。
　　NVIDIA 2024 GTC大会所公布的新技术、新产品或将推动AI产业进一步发展。Blackwell架构下的新一代GPU性能大幅提升，成为大模型发展的基石，或将再次带动市场对算力的关注，建议关注算力产业链，重点关注英伟达产业链及国产算力中领先的华为昇腾产业链；NIM微服务简化大模型部署流程，加速应用落地，建议关注AI应用相关标的；伴随着大语言模型与多模态模型的技术迭代，人形机器人最大的技术瓶颈，大脑层面的感知决策控制难题已逐渐消弭，后续商业化的重点在于提升人形机器人的具身智能能力以开拓更多应用场景，推荐关注在多模态模型领域有较高技术积累的科大讯飞。
　　风险提示
　　1、产能不及预期的风险；
　　2、国内AI发展不及预期；
　　3、人形机器人商业化不及预期。