1.1 “虚拟数字人”的源起
　　GPT带来智能化变革，驱动虚拟数字人产业快速发展：虚拟数字人行业的发展与底层技术的突破进步密不可分，可根据AI技术及其基础设施能力突破情况分为四个阶段，即萌芽期、探索期、初级阶段与成长阶段。2023年GPT-4横空出世后，数字人朝着智能化、便捷化、精细化、多样化方向发展，进入加速增长阶段。
　　1.2　“虚拟数字人”的技术底座
　　虚拟数字人怎么生成的？虚拟数字人系统一般情况下由人物形象、语音生成、动画生成、音视频合成显示、交互等五个模块构成，其核心技术可归纳为建模、驱动、渲染三大流程。
　　技术层面，虚拟人制作涉及人工智能、CG、虚拟现实等多个技术领域，根据制作环节可归纳为建模、驱动、渲染三大关键技术。
　　建模：相机阵列扫描静态重建为主流，动态光场重建为发展重点；
　　驱动：智能合成、动作捕捉为虚拟人主流动作生成方式；
　　渲染：硬件与算法不断突破，渲染真实与实时性和画面分辨率大幅提升
　　风险提示
　　行业监管风险：针对行业乱象，监管或趋向严格，部分公司存在被整顿调整风险
　　政策收紧的风险：关于虚拟数字人政策的不确定性，未来存在政策监管趋严的风险
　　技术发展不及预期的风险：数字经济行业发展需要巨量技术支撑，一旦遭遇技术发展瓶颈，虚拟数字人产品应用发挥或受阻
　　内容生态建设不及预期的风险：数字经济产业布局及内容生态搭建的不确定性，可能存在供需脱轨情况
　　舆论炒作风险：虚拟数字人概念兴起，部分公司存在概念炒作的可能，而实际技术/产品/应用投入不足，研发能力欠缺
　　市场竞争风险：伴随数字经济及数字经济政策及市场利好，多行业公司入局数字人产业，市场竞争日益加剧
　　变现不及预期风险：虚拟数字人产品市场接受度及认可度存在不确定性，未来产品盈利变现能力或不及预期