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>> 海通证券-计算机行业跟踪周报322期:微软Ignite技术大会召开,英伟达发布H200-231119
上传日期:   2023/11/20 大小:   459KB
格式:   pdf  共3页 来源:   海通证券
评级:   优于大市 作者:   杨林,杨蒙
行业名称:   计算机
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微软召开Ignite技术大会,发布自身设计的两款芯片。根据微软官微,在本次Ignite技术大会上,微软发布了基于微软数据中心集群的创新产品,包括行业合作伙伴推出的最新AI优化芯片,以及微软设计的两款芯片。Microsoft AzureMaia是一款AI加速器芯片,用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行云端训练和推理。Microsoft Azure Cobalt是一款基于Arm架构的云原生芯片,针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。此外,Azure Boost也将正式商用。该系统可将存储和网络进程从主机服务器转迁移到专用硬件和软件上,从而提高存储和网络速度。作为定制芯片的补充,微软正在拓展与芯片供应商的合作伙伴关系,为客户提供基础设施选项。微软将在智能云Azure中添加AMDMI300X加速虚拟机(VMs)。NDMI300虚拟机(VMs)将采用AMD最新的GPU——AMDInstinct MI300X,旨在加速AI工作负载的处理,以实现高范围的AI模型训练和生成式推理。为英伟达H100 Tensor CoreGPU打造的全新NCH100 v5虚拟机系列开放预览,将提高大中型AI训练和生成式推理的性能、可靠性和效率。微软还发布了NDH200 v5虚拟机系列计划,这是一款AI优化虚拟机,配备了即将推出的英伟达H200 Tensor Core GPU。
  Copilot提升用户生产力,微软持续更新Copilot相关产品。根据微软官微,微软结合调查和实验的研究表明,Copilot确实帮助用户提高了生产力:70%的Copilot用户表示,他们的工作效率得到了提升;68%的用户表示,他们的工作质量提高了;68%的用户表示Copilot有助于创意类工作的开展。总体而言,用户在特定任务(如搜索、写作和总结)上的效率提高了29%。错过会议时,Copilot用户可以用比之前快近4倍的速度了解会议内容。64%的用户表示,Copilot帮助他们减少了处理电子邮件的时间。87%的用户表示,Copilot让起草初稿变得更简单。75%的用户表示,Copilot "节约了其查找文件的时间"。77%的用户表示,一旦用上了Copilot,就很难再放下。在此次微软Ignite技术大会上,微软不断完善Copilot的愿景,打造其成为借助AI帮助人们取得更大成就的工具。为了超越个人生产力,微软正在将Copilot系列产品扩展到各种解决方案中,以转变每个角色和职能的生产力和业务流程,包括办公人员、一线员工、开发者和IT专业人士。此次Copilot相关的一些新发布和更新包括:Microsoft Copilot for Microsoft365;Microsoft Copilot Studio:低代码工具,旨在通过集成关键业务数据来定制Microsoft Copilot for Microsoft 365;Microsoft Copilot for Service:最新的Copilot提供基于用户角色的支持,帮助企业加快客户服务的AI转型;MicrosoftCopilot for Azure:一款针对IT人员、可简化日常IT管理的AI伙伴。
  英伟达发布H200,显存容量相比A100实现翻倍。根据英伟达官微,11月13日,NVIDIA宣布推出NVIDIAHGXH200,其是首款采用HBM3e的GPU,其运行更快、更大的显存容量将进一步加速生成式AI与大语言模型,同时推进用于HPC工作负载的科学计算。凭借HBM3e,NVIDIAH200能够提供传输速度达4.8TB/秒的141GB显存。与上一代架构的NVIDIAA100相比,其容量几乎翻了一倍,带宽也增加了2.4倍。全球领先的服务器制造商和云服务提供商预计于2024年第二季度开始提供搭载H200的系统。与前代架构相比,NVIDIAHopper架构实现了前所未有的性能跃升,而H100持续的软件升级,包括最近发布的NVIDIATensorRT-LLM等强大的开源库,都在不断提升其性能标准。H200的推出将带来进一步的性能飞跃,比如在一个700亿参数的LLM——Llama 2上的推理速度比H100提高了近一倍。随着未来软件的持续升级,H200有望实现更大的性能优势与提升。NVIDIAH200将提供四路和八路NVIDIAHGXH200服务器主板可选,其与HGXH100系统的硬件和软件都兼容。同时还可用于NVIDIAGH200 GraceHopper超级芯片。这些配置使H200可以部署在各类数据中心,包括本地、云、混合云和边缘。我们认为,伴随AI芯片的持续面世,未来AI大模型训练速度有望持续提升
  四部门联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,智能驾驶落地进入新时期。根据中国政府网,近日工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》(以下简称《通知》),《通知》的总体要求为:在智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上,遴选具备量产条件的智能网联汽车产品,开展准入试点。对取得准入的产品,在限定区域内开展上路通行试点,用于运输经营的需满足有关运营资质和运营管理要求。自动驾驶功能是指《汽车驾驶自动化分级》(GB/T 40429-2021)定义的3级驾驶自动化和4级驾驶自动化功能;工作目标为:引导智能网联汽车生产企业和使用主体加强能力建设,在保障安全的
 
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