Ignite大会强调数据、应用生态，看好AI应用后续落地
　　北京时间2023年11月16日凌晨，微软Ignite 2023大会在美国西雅图开幕，开幕演讲以AI技术栈架构为轴，自下而上介绍了公司在算力、模型、数据、应用、Copliot助手等五个方面的产品及技术创新。总结来看，Ignite大会突出公司在数据、应用生态、自研芯片三方面的布局。1）数据：高质量数据成为AI时代除算力外又一“基建”，公司强化数据产品布局（Microsoft fabric）并拓展应用的外部数据连接；2）应用生态：Copilot助手朝“个性化”方向持续升级，公司打造Microsoft Copilot Studio，允许用户“自定义”Copilot应用。我们认为，AI应用后续商业化节奏有望提速。
　　数据成为AI基础设施，高质量数据强化AI能力
　　高质量数据成为大模型应用场景下继算力后的又一“AI基建”，数据接地（grounding）对于应用输出结果准确性、可靠性、有效性的提升具有重要作用。Ignite大会多次强调Microsoft Graph（存储Microsoft 365数据）对于Microsoft 365 Copilot发挥智能化助手能力的重要作用。同时公司强化数据场景布局：1）推出Microsoft Farbic正式版：Microsoft Farbic主要实现企业数据资产管理，同时可以连接Azure AIStudio，让治理后的高质量数据服务于AI应用；2）数据能力持续丰富：Microsoft Farbic后续将拓展Snowflake、MongoDB等更多数据源，向量检索能力已上线Azure服务。
　　Copilot生态日趋完善，个性化成为重要发展方向
　　根据微软最新发布的《工作趋势指数报告（WTI）》，70%用户表示Copilot提升了工作效率，68%用户表示Copilot改善了工作质量，目前Copilot已落地Visa、本田、辉瑞、埃森哲等众多头部客户。1）产品持续丰富：公司发布Copilot for Service、Dynamics 365 Guides、Azure等多款新产品，持续拓展M365内部应用场景；2）上线定制化Studio：公司重点发布Microsoft Copilot Studio，允许用户通过低代码开发方式“自定义”Copilot应用。CopilotStudio可拓展连接Plugin、GPTs及第三方应用数据源，用户可通过集成关键业务数据，定制开发Copilot功能，应用个性化程度有望日益丰富。
　　自研芯片如期而至，MaaS服务有望加速拓展
　　Ignite大会强调模型即服务（Model-as-a-Service，MaaS）模式，推出Azure AIStudio。1）模型层：上线最新版本OpenAI模型（GPT-4 Turbo、GPT-4V、DALL-E 3、支持GPT-4微调），同时支持Stable Diffusion、Llama 2、Mistral等多类模型；2）算力层：发布两款自研AI芯片，Maia 100用于AI工作负载运行云端训练和推理；Cobalt（CPU）基于Arm架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益优化；后续Azure将提供Nvidia（H100、H200芯片）、AMD（MI300芯片）、自研芯片等多类选择。
　　相关产业公司梳理
　　根据Ignite大会的强调重点，我们对标梳理了国内相关企业。1）数据治理与应用：普元信息、星环科技；2）应用生态：金山办公、科大讯飞、百度；3）算力自研：寒武纪、海光信息、景嘉微。
　　风险提示：宏观经济波动，技术进步不及预期。本报告内容均基于客观信息整理，不构成投资建议。