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>> 中信建投-传媒行业:GPT能力提升,需求火爆-231111
上传日期:   2023/11/11 大小:   1306KB
格式:   pdf  共8页 来源:   中信建投
评级:   强于大市 作者:   杨艾莉
行业名称:   传媒
下载权限:   此报告为加密报告
核心观点
  在OpenAI开发者大会上,GPTs(通过自然语言创建的个性化Agent)、Assistants API(应用内AI助手研发)等新功能超预期推出,AI应用端多点开花:1)GPTs:目前已开发的GPTs数量近500个,覆盖办公、教育、休闲等多个应用场景;2)多模态API:可应用于球赛、游戏等活动解说。
  OpenAI长期布局应用开发和生态搭建:1)ChatGPT向AIAgent拓展,AI应用开发门槛下降;2)生态搭建:逐渐构建ChatGPT生态体系,覆盖c端和b端需求。
  关注:1)基于ChatGPT等大模型开发AI应用,或布局多模态生成的公司:万兴科技、美图、焦点科技、易点天下、汤姆猫等;2)看好AIAgents在游戏、教育行业的应用,同时关注其在营销&电商、影视等领域的发展。
  事件
  OpenAI首届开发者大会于北京时间11月7日,在旧金山顺利举行。据大会,目前OpenAI拥有开发人员超200万,周活用户1亿,商业用户覆盖92%以上的财富500强公司。本次大会推出一系列更新,包括GPTs、Assistants API及GPT-4 Turbo的发布。
  简评
  我们在11月3号发布《OpenAI开发者大会前瞻:降成本,多模态,做生态》,本次大会在API成本下降&多模态方面的更新,基本符合我们预期,但GPTs、Assistants API等新功能的推出超预期。
  1、GPTs:通过自然语言创建的个性化Agent
  GPTs用户使用超预期,GPTStore生态未来可期。用户可以通过自然语言创建个性化的GPTs,基于特定知识库,完成指定的任务,后续有望加入GPTStore,实现分发和变现,从而构建基于ChatGPT的生态体系。公司CEO奥特曼在X上宣布,GPTs原计划于大会后向订阅用户开放GPTs功能,但由于新功能热度远超预期,目前仍无法开放。
  1)开发:通过GPTBuilder,用户输出GPTs的应用目标,自动生成GPTs和图标,并通过自然语言问答,确定GPTs的具体交互形式和相关资料,最终完成构建,可以选择公开发布,或仅限企业内使用。
  2)执行:GPTs支持连接电子邮件、数据库等外部知识库,并根据指令完成复杂的工作组合。Canva(海报生成)和Zapier AIActions(跨应用连接)作为官方样例,已向ChatGPTPlus和商业用户开放其中Zapier AIActions集成超过6000个由Zapier开发的应用程序互联功能,支持用户在ChatGPT内利用AI功能和应用程序互联功能构建个性化的Zap(Zapier的核心产品,用于不同应用的自动化连接)。例如用户可以构建日历助手,从领英、邮件等外部软件提取信息,自动生成日程。
   3)变现:GPTStore将于本月推出,经认证的开发者可以将GPTs上传至GPTStore,未来有望获得GPTs使用的收入分成。
  GPTs数量爆发式增长,应用多元化。目前部分获得内测资格的OpenAI用户已可以自行开发GPTs,与ChatGPT插件主要提供一个功能不同,GPTs为特定场景定置,内置多种功能。
  1)从数量上看:虽然官方GPTs Store暂未上线,根据GPTs收录网站gptshunter数据,截至11月9日,已开发出497个GPTs,且数量仍在不断增加。
  2)从应用场景上看:根据gptshunter,目前已开发出的GPTs覆盖办公、教育、休闲等多个应用场景。例如Choose Your Own Adventure是一个自选冒险游戏,开发者输入游戏规则的PDF文档后,GPTs可以将这些规则应用到创建的游戏中;Feedback Wizard引导学生讨论写作目标,上传作文和评分标准后,可以返回写作建议。
  2、Assistants API:在已有应用中构建AI助手
  Assistants API显著降低AI应用研发门槛。Assistants API处于测试阶段,已向所有开发者开放,与GPTs的异同点在于:1)相同点:功能相似,用户使用Assistants API,可以构建具有特定指令、利用外部知识、可以调用OpenAI生成式AI模型和工具执行任务的助手;2)不同点:应用对象不同,GPTs主要基于ChatGPT,成为个性化的Agent,Assistants API则针对AI应用,研发应用内的AI助手,具体功能包括:
  1)长线程:代替开发者进行线程状态管理,解决上下文窗口长度约束问题,开发者无需处理长对话历史。
  2)外部检索:支持连接电子邮件、数据库等外部知识库,并提供有内存存储的API进行历史记录管理。
  3)代码运行:基于开发者的自然语言,完成Python代码生成,用于图形生成和文件处理。
  4)改进的函数调用:调用开发者定义的函数,并将结果合并至原有信息流中。
  随着GPTs和Assistants API的发布,OpenAI基于大模型,向下布局应用开发和生态搭建:1)AIAgents:AI应用开发门槛进一步降低,数据、场景、效率成为AI应用的核心竞争力;2)生态:OpenAI构建c端和b端应用生态,基于OpenAI大模型的生态体系,一站式解决用户的AI需求。
  3、GPT-4 Turbo:性能升级、布局多模态、价格下降
  GPT-4 Turbo实现性能升级和开发者痛点完善。大会发布GPT-4 Turbo,相比现有的ChatGPT模型,在两方面实现升级,同时实现现
 
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