>> 太平洋证券-传媒互联网行业事件点评报告:OpenAI推出DALL-E3,多模态技术进展更上一层楼-230924
| 上传日期: |
2023/9/25 |
大小: |
702KB |
| 格式: |
pdf 共3页 |
来源: |
太平洋证券 |
| 评级: |
看好(首次) |
作者: |
郑磊 |
| 行业名称: |
传媒 |
| 下载权限: |
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事件:北京时间9月20日,OpenAI宣布推出文生图AI工具DALL-E的最新版本DALL-E3。据The Information报道, OpenAI计划将名为“GPT-Vision”的多模态功能纳入GPT-4,并且正在筹备下一代多模态大模型“Gobi”。 DALL·E3与ChatGPT集成,优化AI文生图体验:DALL·E3通过集成ChatGPT大模型对AI文生图带来多项升级。(1)降低提示词门槛。用户输入想法时,ChatGPT会自动拓展、优化,生成适配DALL·E3的提示词,节约用户成本。(2)加强文本理解能力。相比以往系统,DALL·E3能更精准的理解上下文与文本细节,将用户的想法转化为更加精致准确的图像。 多模态大模型竞争提速,OpenAI计划推出多模态新功能:5月10日,谷歌在I/O开发者大会宣布下一代多模态大模型Gemini已在训练中。据The Information报道,OpenAI意图在谷歌推出Gemini前推出多模态功能“GPT-Vision”,此功能可为GPT-4提供更广泛的图像理解功能,例如生成与图像匹配的文本。此外,OpenAI正在开发全新的多模态大模型“Gobi”以超越谷歌,保持自身的行业领先地位。 多模态技术强化AI大模型能力,拓宽下游应用发展空间:多模态大模型覆盖文字、图片、音视频等多种内容形态,融合多种智能处理算法,提供了更广泛的信息处理能力。多模态技术的发展有利于拓展AI应用的适用场景,降低用户的使用门槛,加强AI交互的体验感等,推动AI迈向“通感”时代。 投资建议:多模态大模型持续发展,应用价值及IP价值重估。建议关注具备IP价值的内容公司,包括:中文在线、上海电影和恺英网络。 风险提示:AI技术迭代不及预期风险;行业竞争加剧风险;商业化拓展低于预期风险。
研究报告全文:TableMessage2023-09-24行业事件点评报告行看好首次业传媒互联网事件TableTitle点传媒互联网评OpenAI推出DALL-E3多模态技术进展更上一层楼走势比较投资要点TableSummary40000太30000事件北京时间9月20日OpenAI宣布推出文生图AI工具平20000DALL-E的最新版本DALL-E3据TheInformation报道OpenAI洋10000计划将名为GPT-Vision的多模态功能纳入GPT-4并且正在筹证备下一代多模态大模型Gobi00券2022-09-152023-03-152023-09-15股传媒指数沪深300DALLE3与ChatGPT集成优化AI文生图体验DALLE3通过集成ChatGPT大模型对AI文生图带来多项升级1降低提份TableIndustryList子行业评级有示词门槛用户输入想法时ChatGPT会自动拓展优化生成适配限DALLE3的提示词节约用户成本2加强文本理解能力相公比以往系统DALLE3能更精准的理解上下文与文本细节将用户司的想法转化为更加精致准确的图像证券多模态大模型竞争提速OpenAI计划推出多模态新功能5研相关研究报告TableReportInfo月10日谷歌在IO开发者大会宣布下一代多模态大模型Gemini究已在训练中据TheInformation报道OpenAI意图在谷歌推出报Gemini前推出多模态功能GPT-Vision此功能可为GPT-4提供更广泛的图像理解功能例如生成与图像匹配的文本此外告OpenAI正在开发全新的多模态大模型Gobi以超越谷歌保持自身的行业领先地位证券分析师TableAuthor郑磊E-MAILzhengleitpyzqcom多模态技术强化AI大模型能力拓宽下游应用发展空间多执业资格证书编码S1190523060001模态大模型覆盖文字图片音视频等多种内容形态融合多种智能处理算法提供了更广泛的信息处理能力多模态技术的发展有利于拓展AI应用的适用场景降低用户的使用门槛加强AI交互的体验感等推动AI迈向通感时代投资建议多模态大模型持续发展应用价值及IP价值重估建议关注具备IP价值的内容公司包括中文在线上海电影和恺英网络风险提示AI技术迭代不及预期风险行业竞争加剧风险商业化拓展低于预期风险请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远行业点评报告报告标题P2投资评级说明1行业评级看好预计未来6个月内行业整体回报高于沪深300指数5以上中性预计未来6个月内行业整体回报介于沪深300指数5与5之间看淡预计未来6个月内行业整体回报低于沪深300指数5以下2公司评级买入预计未来6个月内个股相对沪深300指数涨幅在15以上增持预计未来6个月内个股相对沪深300指数涨幅介于5与15之间持有预计未来6个月内个股相对沪深300指数涨幅介于-5与5之间减持预计未来6个月内个股相对沪深300指数涨幅介于-5与-15之间卖出预计未来6个月内个股相对沪深300指数涨幅低于-15以下销售团队TableTeam职务姓名手机邮箱全国销售总监王均丽13910596682wangjltpyzqcom华北销售总监成小勇18519233712chengxytpyzqcom华北销售常新宇13269957563changxytpyzqcom华北销售佟宇婷13522888135tongyttpyzqcom华北销售王辉18811735399wanghuitpyzqcom华北销售巩赞阳18641840513gongzytpyzqcom华东销售总监陈辉弥13564966111chenhmtpyzqcom华东销售徐丽闵17305260759xulmtpyzqcom华东销售胡亦真17267491601huyztpyzqcom华东销售李昕蔚18846036786lixwtpyzqcom华东销售张国锋18616165006zhanggftpyzqcom华东销售胡平13122990430hupingtpyzqcom华东销售周许奕021-58502206zhouxuyitpyzqcom华东销售丁锟13524364874dingkuntpyzqcom华南销售副总监查方龙18565481133zhafltpyzqcom华南销售张卓粤13554982912zhangzytpyzqcom华南销售何艺雯13527560506heywtpyzqcom华南销售郑丹璇15099958914zhengdxtpyzqcom请务必阅读正文之后的免责条款部分守正出奇宁静致远研究院中国北京100044北京市西城区北展北街九号华远企业号D座投诉电话95397投诉邮箱kefutpyzqcom重要声明太平洋证券股份有限公司具有经营证券期货业务许可证公司统一社会信用代码为91530000757165982D本报告信息均来源于公开资料我公司对这些信息的准确性和完整性不作任何保证负责准备本报告以及撰写本报告的所有研究分析师或工作人员在此保证本研究报告中关于任何发行商或证券所发表的观点均如实反映分析人员的个人观点报告中的内容和意见仅供参考并不构成对所述证券买卖的出价或询价我公司及其雇员对使用本报告及其内容所引发的任何直接或间接损失概不负责我公司或关联机构可能会持有报告中所提到的公司所发行的证券头寸并进行交易还可能为这些公司提供或争取提供投资银行业务服务本报告版权归太平洋证券股份有限公司所有未经书面许可任何机构和个人不得以任何形式翻版复制刊登任何人使用本报告视为同意以上声明
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