因子挖掘
　　5100个因子和5个算子构建三层因子，因子空间大小：~1020（1008*57 ）
　　无法遍历全因子空间。
　　枚举法：需要一定的先验知识决定因子的结构进行遍历
　　启发式：只能搜索相对较小的子空间，随机影响较大，结构复杂容易过拟合
　　总结及展望
　　利用不同设置的遗传规划算法快速生成因子挖掘的领域知识
　　根据领域知识，结合枚举法批量产生相关因子
　　对因子进行有效性检验和相关性检验，保留效果较好的因子。
　　Todo：
　　提高物种多样性
　　因子结构+ Graph Embedding
　　风险提示
　　本报告中所有数据结果是基于历史统计结果的展示，未来有可能发生风格切换导致因子失效的风险。模型运行存在一定的随机性，初始化随机数种子会对结果产生影响，单次运行结果可能会有一定偏差。历史数据的区间选择会对结果产生一定的影响。模型参数的不同会影响最终结果。模型对计算资源要求较高，运算量不足会导致结果存在一定的欠拟合风险。本文所有模型结果均来自历史数据，模型存在统计误差，不保证模型未来的有效性，对投资不构成任何建议。