ChatGPT插件（ Plugins ）发展大事件
　　外界给予厚望的插件应用：自从OpenAI在23年3月23日发布了ChatGPT plugins以来,外界对它在OpenAI生态打造、商业层面的潜力充满期待。中英文社区一度认为这是OpenAI的“App Store时刻”。
　　策略克制的OpenAI:发布插件应用的前两个月，OpenAI并未大肆宣扬推广，仅有一次TED演示说明了插件的实力。5月，OpenAI宣布向Plus订阅用户全量开放，不过开放的策略十分克制。在大规模放量之后，ChatGPT面临的现实是Plugin仍然是一个相当早期的生态。
　　OpenAI插件增长迅速，目前包括办公、本地服务等八大类
　　数量：ChatGPT的插件数量增长迅速，发布初期仅11个，5月13日刚开放时为74个，6月18日已经从11个增长至461个。自从5月13日插件功能开放给Plus用户以来，插件的数量增长也变快，平均每日增加11个。但数量的增长非线性，其中112个为6月11日一天内新增。
　　功能类型：对于ChatGPT的插件类型进行区分，按照功能划分主要包括办公、本地服务、商务、娱乐、金融、教育、出行、购物等八类。这些插件皆由第三方插件供应商提供，其中既有大型平台，也有小微创企。在所有的插件类型中以办公类、本地服务、娱乐类、商务类插件为主。
　　风险提示
　　一、大模型技术进展低于预期的风险
　　模型相关技术依旧是最前沿的领域，尽管目前GPT4代表的大模型已经呈现出出色的能力，但其依旧有很多技术黑箱有待研究、对于复杂问题的回答准确率依旧不完美，下一阶段大模型的进一步技术能力升级也存在不确定性。
　　二、B端用户采用其他方式获得AI能力，削弱插件生态的风险
　　接入插件生态是一种将GPT大模型能力（AI能力）融入自身产品的方式，但不是唯一的方式。随着OpenAI推出越来越便宜的GPT模型API接口和支持模型定制化的模型商店，第三方应用商家拥有了更多的选择。特别对于头部公司而言，在维持原有产品形态的基础上内嵌GPT模型可以被AI赋能，也不需要担心被ChatGPT分流或者潜在的数据安全问题。
　　三、内容、数据与技术监管的风险
　　现阶段GPT与插件产品已经造成一定的内容、数据风险，未来AI模型相关安全和监管风险需要持续跟踪。同时，插件生态也面临信息资料的版权问题，如某个插件提供的在线书籍因为未购买版权，则插件被下架。
　　四、市场竞争激烈程度超预期的风险
　　除了OpenAI推出了插件功能，微软也发布了自己的插件计划，预计Microsoft 365 copilot正式发布时，会支持1000+种插件。因此AI技术发展，插件接入的流程越来越便捷，插件生态的竞争也会加剧