流量受限，ChatGPT用户总时长进入平台期
　　23年1-3月，ChatGPT用户总时长持续提升。使用计算方法：总时长=每日访问量*平均访问时长；23年1-3月，ChatGPT用户总时长持续提升；
　　流量受限，用户总时长进入平台期。23年3月，OpenAI对于Plus付费用户的GPT-4访问连续下降阈值，GPT-4访问限制由第一天的150msg/4hr到100msg/4hr到50msg/3hr到最近的25msg/3hr，在较短的时间内GPT-4下降了4次访问阈值；ChatGPT流量受限，4月开始用户总时长进入平台期；
　　目前OpenAI将重心转移到B端GPTAPI接口上，希望作为插件为更多应用提供更好用户体验，而不是和客户竞争，公司战略定位会影响公司资源的倾斜；此外，微软Azure云积极推进OpenAIB端商业化推广，提供数据连接，模型调优等各种部署，6月14日GPT降本之后，近期大量企业接入了OpenAIGPT turbo 3.516k或者GPT4 API。
　　APP替代，移动端ChatGPT用户总时长略有下降
　　桌面端（通过PC等设备访问ChatGPT网页）用户时长：自23年1月开始持续提升，23年4月达到历史高点后，5、6月份进入平台期，近期数据维稳。
　　移动端（通过手机等移动设备访问ChatGPT网页）用户时长：自23年1月开始持续提升，23年4月达到历史高点后，5、6月份维持高位震荡，近期数据略有下滑，主要考虑到5月中旬，OpenAI将ChatGPT接入ISO系统，发布APP版本，对其进行替代。其中APP端性能优越：1）使用不受次数限制；2）整合了whisper等，用户体验更好；3）没有广告，页面简洁；4）相应速度更快；5）可以支持Apple Pay的杜宽方式，对于升级Plus的用户门槛较低。
　　风险提示
　　第一，宏观经济波动。若宏观经济波动，产业变革及新技术的落地节奏或将受到影响，宏观经济波动还可能对IT投资产生负面影响，从而导致整体行业增长不及预期。
　　第二，下游需求不及预期。若下游数字化需求不及预期，相关的数字化投入增长或慢于预期，致使行业增长不及预期。
　　第三，AI伦理风险: AI可能会生产违反道德、常规、法律等内容。
　　第四，核心技术水平升级不及预期的风险: AIGC相关产业技术壁垒较高，核心技术难以突破，影响整体进度。