从量变到质变：语言大模型的“涌现”效应。目前，OpenAI推出了付费的ChatGPTPlus，每月收费20美元，拥有优先访问权、优先享受新功能、获得更快服务响应时间。而Jasper，推出了多项订阅服务，收费标准随着字数需求的提升也随之变高。由于大模型是人工智能的发展趋势和未来，Chatgpt也正是基于语言大模型才出现了“涌现”效应。那么基于这种“大算力+强算法”结合的产物，也必然会成为未来商业模式中的基础。
　　“模型→单点工具→应用场景”的商业路径。Mass（Model as a Service）有望成为AI公司的核心商业模式，其核心是“模型→单点工具→应用场景”。在这一路径下，大公司提供预训练模型，小公司使用这些模型构建和部署自己的AI应用开发，而无需购买基础设施和硬件。”如同航空母舰：（1）大模型是其中的引擎、核心系统，为整个舰队提供动力和控制。类似OpenAI，其核心在于提供各类底层的大模型，如访问执行各种自然语言任务的GPT，将自然语言翻译成代码的Codex等。（2）单点工具是舰上各种战斗系统，基于大模型构建而成，实现具体的战斗功能。例如ChatGPT在GPT-3.5模型的基础上产生出能“对话”的AI系统。（3）应用场景是不同的作战任务，根据不同的情况实现具体应用。如商汤科技的“书生”大模型可全面覆盖分类、目标检测、语义分割、深度估计四大视觉核心任务。三者相互依存，构建Mass的完整生态系统。
　　应用场景持续拓展，降本增效成果显著。目前，生成式AI技术已经出现在影视、电商、游戏等创造性的领域，应用场景仍在持续拓展。（1）在影视领域，AI可以完成特效制作、剪辑、剧本编写等工作。（2）在电商领域，它主要应用于推送和客服。（3）在游戏行业中，AI可以提供虚拟的“陪玩”对象和AI叙事引擎，丰富玩家体验。（4）在营销方面，AIGC可以高效生成广告素材，针对不同用户个性化推荐，甚至还能请数字人直播带货。（5）在文学创作方面，AI可以生成定制的文学作品。
　　AI：面向星辰大海的“探索之旅”。从AlphaGo的“超强计算”到Chatgpt的“创造”跨度，人类只用了6年的时间。在资本和技术的双驱之下，我们不禁思考：下一个6年，人工智能又会给我们“涌现”什么新的奇迹呢？而AI对于投资市场而言，又何尝不是一次面向星辰大海的“探索之旅”呢？
　　风险提示：国内各自主大模型生产进度不及预期。