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>> 东北证券-电子行业动态报告:英伟达发布GH200超级GPU,打开AI算力产业链星辰大海-230531
上传日期:   2023/5/31 大小:   422KB
格式:   pdf  共3页 来源:   东北证券
评级:   优于大势 作者:   李玖,王浩然
行业名称:   电子
下载权限:   此报告为加密报告
事件:
  5月29日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在NVIDIAComputex 2023展前发布会上,正式发布全新GH200 Grace Hopper超级芯片,以及拥有256个GH200超级芯片的DGXGH200超级计算机。
  点评:
  超级芯片GH200已全面投产,谷歌、微软、Meta将率先获得。GH200超级芯片使用了NVLink-c2c互联技术,将一颗基于ARM节能的72核GraceCPU和一颗高性能的英伟达H100 GPU、96GB的HBM3和512GB的LPDDR5X,通过Chiplet工艺集成到同一封装,以提供CPU+GPU一致内存模型,从而不再需要传统的CPU至GPUPCIe连接。GH200超级芯片提供了高达900GB/s的总带宽,为某些内存受限的工作负载提供了巨大优势。相较PCIe5,该芯片将GPU和CPU之间的带宽提高了7倍,将互连功耗减少了5倍以上。黄仁勋表示,GH200 Grace Hopper超级芯片已全面投产,将可为运行复杂的AI和高性能计算工作负载提供动力。谷歌云、Meta和微软将率先获得GH200。
  全新NVIDIAHelios超算年底推出,未来GPU数据中心有望替代现有CPU数据中心。DGXGH200是将256块GH200超级芯片组成的超算,拥有高达1EFLOP的算力,以及144TB的共享内存(比上代DGXA100多了近500倍)。此外,英伟达表示正在建造自己的大型AI超级计算机NVIDIAHelios。该超算将配备4个DGXGH200,每个都将通过NVIDIAQuantum-2 InfiniBand 400 Gb / s网络互连,以提高训练大型AI模型的数据吞吐量。未来,GPU有望实现对目前CPU的替代。根据英伟达的配置,以1000万美金成本可建置1个有960颗CPU的数据中心,但它需要11GWh的功率,处理1X大模型的数据量。但同样成本,可建置1个有48个GPU的数据中心,只需3.2GWh的功耗,并可处理44X大模型的数据量。
  投资建议与盈利预测:我们认为该事件利好:1)算力芯片:建议关注:寒武纪、海光信息、景嘉微(数字经济组覆盖)、龙芯中科。2)Serdes:DGXGH200通过NVIDIANVLink、NVswitch互连256个GH200超级芯片,共计采用96组L1 NVLink Switch、36组L2 NVLink Switch,需大量采用高速Serdes IP。建议关注:芯原股份可独家销售Alphawave的SerDes IP。龙迅股份。3)PCB:AI算力芯片加速卡板随着层数、材质、加工难度的提升,带来价值量提升。建议关注:胜宏科技、沪电股份。4)HBM:DGXH100服务器中,平均单颗H100芯片对应256GB内存,以及80GB的HBM。GH200单颗芯片性能提升显著,需要512GBLPDDR5内存+96GB的HBM显存。建议关注:深科技。
  风险提示:产业化进度不及预期;需求不及预期;行业竞争加剧;
 
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