事件：根据谷歌I/O开发者大会官网，5月11日，在一年一度的谷歌I/O开发者大会上，Google公布一系列生成式AI相关进展。
　　PaLM 2发布，能力渗透Google全线应用。根据谷歌中国官方微信公众号谷歌开发者，Google正式发布PaLM 2大模型，已为Google旗下产品25项产品赋能。在正式发布PaLM 2前，Google先通过发布Gmail、Google Map、Google Photo三个产品中的新功能，展现其实际应用能力，介绍了Gmail产品中基于PaLM 2实现的三项新能力：Help me write帮我写、Smart Compose智能补全、Smart Reply智能回复，其中Smart Compose过去一年中在Workspace中被使用了超过1800亿次。同样的AI能力还应用在了Google Map中，提供了沉浸式的导航路线视图，这项功能将在今年夏季开放，在年底前支持第一批城市。同样，在Google Photo中引入AI能力后，也为用户提供了强大的图片编辑能力。从5月11日起，Google对标ChatGPT的智能聊天机器人Bard迎来新进展，Bard将完全运行在PaLM 2之上。
　　AI的终端泛化其实才刚刚开始，各应用接入打开了大模型终端入口的广泛想象力，未来的AI有望无处不在。我们认为，目前，虽然大模型仍在不断面市，但是整体来看，优质的大模型数量仍然是稀少的。大模型的发展需要公司在算法、数据、算力等多方面进行较大投入，这就决定了能做好大模型的科技公司从目前来看依然是稀缺的，但是随着国产大模型的加速发展，整个AI领域的发展也有望持续加速。此外，我们认为，AIoT等边缘算力场景亦有望极大丰富，随着AI普及，边缘端算力在离线模型的支持下也能发挥出强大的AI算力能力，在云端和中心层算力丰富的场景下，我们预计边缘端的AI运用会出现较大的增长和丰富。
　　模型小型化、移动化趋势确立。根据谷歌中国官方微信公众号谷歌开发者，PaLM 2模型在各种规模的情况下都能提供出色的基础功能，分别被命名为Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko非常轻巧，可以在移动设备上工作，其速度快到足以在设备上运行出色的交互式应用程序，即使在离线的状态下。由于对科学和数学课题进行了广泛的训练，PaLM 2模型的逻辑和推理能力更强。它还接受了逾百种的多语言文本训练，因此它能够理解并生成精确的结果。我们认为，在云端运行AI往往是很昂贵的，如果能在本地运行，无疑有着许多显著优势，一个离线的、永远在线的LLM不仅可以降低服务成本，而且还为用户体验开辟了全新的途径。此外，我们认为，AI不仅是强大的赋能工具，也代表着平台的大转变，帮助他人能更便捷地利用AI进行创新，并使其具有可拓展性，模型小型化移动化助力AI应用落地更加直接
　　基模型仍然是核心基础。由于广泛的逻辑和推理训练，PaLM 2模型在逻辑和推理方面更加强大。PaLM 2在超过100多种语言的多语言文本上进行了训练。从AI能力渗透Google全线应用到模型小型化、移动化的趋势确立，我们认为基模型仍然是核心基础，PaLM 2重点改进了模型的多语言翻译、数学、程序语言、推理和自然语言生成能力，使得AI产品竞争力渗透于各应用端。
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　　风险提示：AI技术发展不及预期