>> 中信建投-计算机行业海外大模型系列深度报告之二:全面拆解谷歌AI战略布局(ViT、BERT和PaLM)-230504
| 上传日期: |
2023/5/5 |
大小: |
4115KB |
| 格式: |
pdf 共60页 |
来源: |
中信建投 |
| 评级: |
强于大市 |
作者: |
阎贵成,金戈,于芳博 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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核心观点:谷歌营收近年来持续增长,2022年营收2828.4亿美元,其中广告收入贡献近八成,云计算业务快速增长。AI方面,谷歌在模型算法、算力芯片、应用场景等多个环节均有完整布局,从AlphaGo到Transformer的提出大幅推动了AI的发展进程。我们认为,谷歌凭借深厚的技术积累和强大的软硬件生态协同,仍将继续引领这一轮的AI大模型浪潮。推荐关注谷歌大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。 1.谷歌在人工智能方面具有全方位布局,结构调整全力应对AI变革。2016年,谷歌宣布公司战略从“Mobile First”转向“AIFirst”,标志着谷歌从以搜索引擎和安卓为代表的移动互联网时代,全面转向AI新阶段,并在算力、算法等多个层面展开布局。纵观谷歌AI发展史,谷歌先后成立谷歌Brain AI部门,收购DeepMind,并在2023年4月份宣布将二者合并,都宣告着谷歌将全力冲刺本轮AI变革。 2.谷歌AI算法及算力能力仍处领先地位,构建谷歌AI的强大技术壁垒。在模型算法方面,决策AI时代的模型AlphaGO,预训练大模型的基础—Transformer、首次将Transformer应用于CV领域—ViT算法、BERT和Palm-E大模型等开创性工作均由Google/DeepMind提出。在深度学习框架方面,谷歌自研Tensorflow框架,目前仍是工业领域中最受欢迎的AI框架。在模型算力方面,谷歌推出自研人工智能算力芯片TPU,深度支持自研大模型的训练和推理。 3.谷歌生态庞大且稳固,应用间相互引流模式成熟,助推谷歌AI商业化落地。谷歌浏览器、搜索、地图、邮箱等应用作为谷歌生态的重要组成部分,一方面带来了庞大的用户数量和数据,为谷歌生态的商业化变现(如广告投放)提供支撑,另一方面各业务之间相互引流,促进了整体生态的繁荣。在AI方面,海量的数据将推动大模型能力的进一步提高,同时广泛的应用场景也为大模型的商业化落地提供了条件。 4.谷歌营收保持增长态势,费用端承压净利润下滑。根据谷歌22财年报告,谷歌2022年营收2828.4亿美元,同比增长9.78%,净利润599.7亿美元,受费用端和汇兑压力同比下滑21%。其中谷歌搜索及其他业务营收为1624.5亿美元,广告网络营收为327.8亿美元,YouTube广告营收为292.4亿美元,谷歌云收入为262.8亿美元,包括谷歌地图、谷歌硬件等业务的谷歌其他服务收入为290.1亿美元。 5.广告业务是谷歌庞大生态的主要变现模式。去年谷歌广告收入为2244.7亿美元,同比增长7.2%,占总收入的80.2%。尽管YouTube广告收入受到了TikTok等短视频的冲击增速放缓,同比增速仅为1.53%,但谷歌的产品生态为广告带来的收入稳定。搜索引擎中也更新了Bard机器人助手,以应对微软Bing和OpenAI合作的强力冲击。谷歌生态中应用间的相互引流模式成熟,广告业务收入依旧占据最重要的位置。 6.谷歌云成为谷歌业务新的增长极,AI业务有望带来发展新动能。2022年谷歌云总体收入为262.8亿美金,同比增长36.8%。近年来,谷歌云营收持续保持高增长,虽然目前在谷歌业务中占比不高,但随着云计算市场规模的持续扩大叠加谷歌在AI端的大力投入,谷歌云有望保持高增长态势,成为谷歌业务新的增长极。 风险提示 全球宏观经济发展不及预期:谷歌业务遍布全球,各地区收入会受到全球宏观环境的影响造成汇率变动,可能会导致谷歌在美国本土以外地区收入不及预期。 谷歌搜索被GPT带来的AI技术取代:随着微软整合GPT进入其搜索引擎Bing,传统搜素引擎的范式可能会被改变。以广告作为主要收入来源的谷歌搜索业务可能会受到冲击。 大模型技术发展不及预期:大模型属于先进AI算法,若后续谷歌大模型算法更新迭代效果不及预期,则会影响谷歌相关大模型演进及拓展,进而会影响其商业化落地等; 数据数量与数据质量不及预期:大模型需要大量的高质量数据进行训练,若数据数量和质量存在短板,则会影响模型效果。 大模型研发竞争激烈:美国科技大厂纷纷入局大模型研发,微软、Meta和Nvidia在大模型研发均投入了大量资金和算力、人才,相关产品表现出了很强的竞争力,大模型研发竞争越发激烈。
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