我们AIGC系列专题《“大模型+小样本”快速适配下游场景，“AI+传媒”的效力取决于适配与迭代》将“AI+传媒”的研究框架定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构。“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度，更进一步理解：
　　1、“行业小样本”的数据集来自小模型或应用及内容：AI产业链包括上层大模型、中层小模型、下层应用及内容，包括应用及内容直接接入大模型或通过小模型接入大模型两种方式，即“大模型+应用及内容”或“大模型+小模型+应用或内容”，其中具备特定功能的AIGC软件产品我们理解为“小模型”+“应用”的技术范式，本身具备较高质量的AI能力，若接入匹配的多模态大模型，有望实现能力上的质变突破。
　　2、“行业小样本”的结合方式包括“能力调用”及“能力训练”两层：
　　（1）“能力调用”是指下游垂类场景直接调用通用大模型的通用能力，并基于垂类场景内产生的特性化数据不断提升调用能力在垂类场景内的适配程度。我们认为现阶段下游应用及内容主要采取此类方式接入大模型能力，此类方式可高效快速调用大模型先进能力，在时间上及成本上具备优势。
　　（2）“能力训练”是指下游垂类场景将通用大模型针对特性化数据集进行再训练，从而形成垂类场景专属大模型。例如彭博社利用自身丰富的金融数据源，基于开源的GPT-3框架再训练，开发出了金融专属大模型BloombergGPT。我们认为未来拥有丰富特性化数据集的下游垂类场景将主要采取此类方式，有助于构筑更强的能力壁垒。
　　围绕我们对“AI+传媒”的研究框架体系，我们后续分别针对“技术层”及“产品/应用层”梳理AIGC研究版图，本篇属于AIGC系列专题中“GPT系列专题之一”，重点梳理ChatGPT基础认知。
　　风险提示：宏观经济风险，地缘政治风险；技术发展不及预期；AIGC行业发展不及预期

研究报告全文：证券研究报告2023年4月15日行业传媒增持维持ChatGPT迈向AGI的第一步GPT系列专题之一分析师陈旻SAC编号S0870522020001主要观点我们AIGC系列专题大模型小样本快速适配下游场景AI传媒的效力取决于适配与迭代将AI传媒的研究框架定义为通用大模型行业小样本的技术架构AI传媒在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度更进一步理解1行业小样本的数据集来自小模型或应用及内容AI产业链包括上层大模型中层小模型下层应用及内容包括应用及内容直接接入大模型或通过小模型接入大模型两种方式即大模型应用及内容或大模型小模型应用或内容其中具备特定功能的AIGC软件产品我们理解为小模型应用的技术范式本身具备较高质量的AI能力若接入匹配的多模态大模型有望实现能力上的质变突破2行业小样本的结合方式包括能力调用及能力训练两层1能力调用是指下游垂类场景直接调用通用大模型的通用能力并基于垂类场景内产生的特性化数据不断提升调用能力在垂类场景内的适配程度我们认为现阶段下游应用及内容主要采取此类方式接入大模型能力此类方式可高效快速调用大模型先进能力在时间上及成本上具备优势2能力训练是指下游垂类场景将通用大模型针对特性化数据集进行再训练从而形成垂类场景专属大模型例如彭博社利用自身丰富的金融数据源基于开源的GPT-3框架再训练开发出了金融专属大模型BloombergGPT我们认为未来拥有丰富特性化数据集的下游垂类场景将主要采取此类方式有助于构筑更强的能力壁垒围绕我们对AI传媒的研究框架体系我们后续分别针对技术层及产品应用层梳理AIGC研究版图本篇属于AIGC系列专题中GPT系列专题之一重点梳理ChatGPT基础认知风险提示宏观经济风险地缘政治风险技术发展不及预期AIGC行业发展不及预期2主要内容本篇报告主要介绍了以下方面1ChatGPT源于OpenAI以确保AGI造福人类为使命深耕AIGC领域2ChatGPT搭载插件系统实现全方面多领域的商业化路径uOPENAI是致力于人工智能和其他机器学习技术研究的明星产品在微软技术应用的加持下为加速人工智能研究提供坚实可靠的服务保障OPENAI深耕AIGC领域是迈向AGI的第一步uChatGPT是能回答判断并拒绝用户的指令的对话机器人ChatGPT是在GPT-35微调微软AzureAI超级计算基础设施上训练得到的是迭代部署更安全更有用的AI系统随着ChatGPT的不断迭代可实现从听觉到视觉再到触觉的进阶uChatGPT搭载插件系统共筑AI的应用商店为了能够更加灵活的扩展ChatGPT的现有功能OpenAI上线ChatGPT插件系统ChatGPT可根据用户需求调用第三方插件应用插件既让ChatGPT功能有数量级的提升又避免了GPT-4的信息迭代缺陷3目录CSoECnTtIeOnNt一ChatGPT深耕AIGC领域构建更安全更有用的AI系统二ChatGPT共筑AI应用商店全方位覆盖用户需求三投资建议四风险提示11背景源于OpenAIu以确保AGI造福人类为使命深耕AIGC领域OpenAI成立于美国旧金山致力于人工智能和其他机器学习技术研究主营业务包括GPTDALLEWhisper等API接口服务和对话机器人ChatGPTu背靠微软技术应用层叠加下未来可期微软为OpenAI注入充裕资金助力对计算技术和优秀人才的投资Azure是OpenAI的云服务提供商为加速其人工智能研究提供坚实可靠的服务保障图1OpenAI股权结构微软宣布向ChatGPT开发者OpenAI追加数十亿美元投资资料来源OpenAI官网微软官网FourWeekMBA上海证券研究所511背景源于OpenAIuOpenAI计划逐步过渡至AGI世界通用人工智能ArtificialGeneralIntelligenceAGI是具有一般人类智慧的机器智能一般需要具备推理决策能力知识表示能力规划能力学习能力使用自然语言进行交流沟通的能力以及将上述能力整合起来实现既定目标的能力基于此OpenAI计划1持续创造并部署更多更强大的系统2创造更一致更可控的模型3与全球探讨如何管理这些系统如何公平分配产生的利益如何公平分享使用权三个关键问题uOpenAI成立八年有序推进产品布局我们认为以Gym系列为代表的机器学习技术和AI产品技术内核NLP模型是重心后向图片生成音乐生成语音识别对话机器人等拓展多维度实现AI技术落地图2OpenAI过渡至AGI世界的计划Gym系列OpenAIGymBetaRoboschoolGymRetroSafetyGymNLP模型GPT-1GPT-2GPT-3OpenAICodexWebGPTInstructGPTGPT-4图片生成GlowImageGPT补全CLIP匹配DALLEGLIDEDALLE2OpenAIAGI音乐生成MuseNetJukebox语音识别Whisper对话机器人ChatGPTChatGPTPlusChatGPTplugins资料来源OpenAI官网上海证券研究所612ChatGPTGPT家族的明星uChatGPT是迭代部署更安全有用的AI系统的最新一步ChatGPT是一个对话机器人能回答判断并拒绝用户的指令是由GPT-35微调并在微软AzureAI超级计算基础设施上训练得到的它使用简便运行速度快成本低能根据用户需求提供全方位服务但它存在一些局限性它的回答可能不正确可能随着指令的变动而变动根据OpenAI收到的用户反馈ChatGPT已被用于一系列专业场景中包括起草和编辑文案头脑风暴编程指导和了解新话题ChatGPT是免费的其试点订阅版本ChatGPTPlus收费20美元月图3ChatGPT图4ChatGPT功能数据调试分析聊天代码对话ChatGPT智能搜索智能写作图片文档输入编辑资料来源OpenAI官网上海证券研究所资料来源OpenAI官网上海证券研究所713ChatGPT技术原理uChatGPTGPT大模型RLHFGPT-35SFTRMPPOuChatGPT的训练过程分为三步1收集演示数据使用有监督学习微调GPT模型训练得到有监督策略2收集对比数据并训练奖励模型3基于奖励模型使用PPO强化学习算法优化策略图5ChatGPT的训练过程一个指令和多个模型输出示例指令向一个6岁的孩子解释什么是强化学习取样指令向一个6岁示例A在强化学习中代理的孩子解释什么是强化学人是取样新的指令写一个习示例B解释奖励关于水獭的故事示例C在机器学习中示例D通过奖励和惩罚来教育从有监督策略中初演示所需的输出内容通始化PPO模型过奖励和惩罚来教育该策略生成输出对输出示例从最优到最次进从前行排序DCBA奖励模型计算该输用这一数据有监出的奖励督微调GPT-35用这一数据训练奖励模型该奖励用于更新策略资料来源OpenAI官网上海证券研究所814ChatGPT迭代更新uChatGPTChatGPTPlusChatGPTplugins实现从听觉到视觉再到触觉的进阶1ChatGPTGPT-35聆听用户指令GPT-35是混合使用文本和代码进行训练的一系列模型其中gpt-35-turbo是性能最佳的GPT-35模型它针对聊天进行了优化但传统的补全任务也运行良好且成本只是text-davinci-003的1102ChatGPTPlusGPT-4观看上传图像GPT-4是一个大型的多模态模型接受图像和文本输入生成自然语言代码等文本输出在各种专业和学术基准上表现出人类水平的性能3ChatGPTplugins与世界交互触达万物Plugins是专为语言模型设计的工具帮助ChatGPT访问最新的信息运行计算使用第三方服务我们认为随着Plugins权限逐渐开放未来人类与AI互动的范式将得以塑造图6ChatGPTChatGPTPlusChatGPTplugins的对比资料来源OpenAI官网上海证券研究所921ChatGPTpluginsAI的AppStore图7ChatGPT不断增强走向AGIuChatGPT搭载插件系统共筑AI的应用商店u自ChatGPT诞生以来技术圈内有不少开发者基于它的功能实现了不少优秀的产品为了能够更加灵活的扩展ChatGPT的现有功能OpenAI正式上线了以安全为核心的ChatGPT插件系统在保障数据安全性的前提下让ChatGPT功能再度提升一整个数量级u3月23日ChatGPT重磅更新初步支持插件PluginsPlugins是专门为语言模型设计的工具帮助ChatGPT访问最新信息运行计算或使用第三方服务首批插件包括3个自研插件与11个第三方插件资料来源OpenAI官网上海证券研究所1022网络浏览器Browsing解开ChatGPT的信息枷锁uChatGPT装载Browsing插件确保信息获取及时有效u利用微软NewBing的API通过访问互联网找到答案并给出网站链接安全前提下通过BrowsingChatGPT不仅能检索最新的网络信息还能够查询即时航班酒店信息甚至能通过获取购物平台的最新价格进行比价与下单u现在向ChatGPT询问奥斯卡获奖信息能够准确回复2023年的最新数据并会在回应中展示曾经找过的网站链接u我们认为将ChatGPT接入NewBing大幅提升了ChatGPT的准确性和时效性从而提高了ChatGPT系统整体可用性图8询问ChatGPT2023年奥斯卡获奖情况图9向ChatGPT询问菜谱可以一键购物资料来源OpenAI官网上海证券研究所资料来源澎湃新闻上海证券研究所1123代码解释器Codeinterpreter来自ChatGPT的神奇魔法uChatGPT装配代码解释器降低编程技术门槛u解决定量和定性的数学问题输入数学问题能通过Python输出正确的计算结果并显示代码过程数据分析和可视化输入函数后可以清晰显出图像解释结果并给出对应点的情况快速转换文件格式输入图片后可以编辑图片u我们认为以代码解释器为基础的plugins极大的降低了编程门槛用户只需使用自然语言提出需求便可以生成AI内容这不仅将对AIGC发展产生深远变革也完善了ChatGPT饱受诟病的数学分析和计算功能图10解决定量与定性问题图11进行数据可视化与数据分析图12编辑图片资料来源OpenAI官网上海证券研究所资料来源新智元上海证券研究所资料来源金融科技时代上海证券研究所1224检索Retrieval打造第二大脑uChatGPT搭配RetrievalPlugin扩大信息库及应用领域u用户可以通过提出问题或用自然语言表达需求来从他们私有的数据源中获取相关度最高的文档片段同时它能够为ChatGPT提供记忆功能因此ChatGPT可以将对话中的片段保存到矢量数据库中以供以后参考仅当用户需要保存时u我们认为Retrieval将使ChatGPT成为用户的第二大脑为用户提供定制化私人化的助理服务同时通过开源ChatGPT的信息功能也会越来越强大图13RetrievalPlugin在Github上开源图14ChatGPT用RetrievalPlugin制作表格资料来源量子位上海证券研究所资料来源金融科技时代上海证券研究所1325第三方插件覆盖用户需求uOpenAI官网发布了创建第三方插件的方法如何调用它们以及面向用户的文档开发者可以按照官网给出的格式提供一个API使用指南让用户得以使用自然语言提问然后ChatGPT便可以根据用户需求调用第三方插件u目前的plugins涵盖信息检索交通出行在线点单企业办公等功能衣食住行等人们只需输入自己的需求ChatGPT便可以理解解决以及执行可以想象未来的Pluginstore将不断丰富自身功能持续完善ChatGPT缺陷全方位满足用户需求图15首批ChatGPT11款第三方插件娱乐营销应用交互便利生活教育金融消费购物旅游出行实用工具信息咨询资料来源OpenAI官网上海证券研究所1425第三方插件覆盖用户需求把你的旅行计划变成现实--到那为法律政治和监管数据和信息搜索航班住宿和租车在您的从你喜欢的当地杂货店订购里去住在那里找到要看的东提供并实现对市场领先的实时预算范围内推荐所有您可以去西做的事情数据集的访问的地方搜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