研究报告全文：人工智能十年展望八探索CHATGPT根基-数据与人工智能如何相互成就2023-04-04观点聚焦投资建议近期市场对于ChatGPT的关注度持续高企我们认为数据和人工智能是相辅相成的人工智能的迭代需要数据作为基石数据的价值需要人工智能的充分挖掘数据库分布式计算等技术在AI的不同阶段提供关键支撑我们建议投资者持续关注AI风口下数据产业链相关公司的投资机会理由数据是AI的血液数据要素市场发展有望丰富语料供给语料数据是人工智能模型训练的前提和基础AI公司获取语料数据一般有开源数据库自有自建数据购买数据产品授权这三种方式我们认为数据要素市场的全面激活一方面将直接丰富企业能够购买到的数据授权产品另一方面有望长期推动企业数据存储分析等基础平台的建设有助于企业内部数据留存对后续特定领域行业小模型训练至关重要基础设施视角数据的存储与计算技术夯实AI软实力数据存储计算技术在AI不同阶段均提供关键支撑数据存储是前提AI需要大量数据长期看有助于推动企业数据文化建立OLTPOLAP数据库均有望持续受益分布式计算框架支撑模型开发DataAI呈现平台化融合趋势市场上有两类参与者一类是以Ray为代表的原生为AIML设计的分布式计算框架提供开放接口与数据管理平台集成另一类是领先的大数据厂商如Databricks星环科技将分布式计算能力从大数据处理向AI层自然延伸推出数据智能底座产品根据我们计算有望带来年均60亿元的增量市场从模型到生产应用MLOps助力AI模型落地生花AI大规模生产中存在由于流程管理不当造成的效率低周期长等问题影响实际落地MLOps是为解决上述问题通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链赋能AI模型全生命周期的各个流程目前MLOps厂商主要分为专项工具和平台型产品两类海外MLOps生态庞杂细分赛道参与者众多国内以平台型厂商如星环科技为主盈利预测与估值在AI模型落地的MLOps平台与工具链层面推荐星环科技在数据存储和计算基础设施层面推荐星环科技建议关注武汉达梦未上市太极股份人大金仓PingCAP未上市中科创达普元信息未覆盖海量数据未覆盖等此外建议关注拥有数据资源或技术储备有望受益于数据要素流通的创业慧康卫宁健康每日互动未覆盖万达信息未覆盖上海钢联未覆盖等风险技术进展不及预期商业化落地节奏不及预期行业竞争加剧